2020 年我国癌症死亡病例为 3,002,899 例（约 300 万），占全世界的 30.2%。

近几十年，我国癌症发病率和死亡率数量都呈上升趋势。2012–2015，5 年生存率 40.5% 。肺癌在早期没有明显的临床特征，早期发现肺癌非常困难，大部分有临床特征的患者在诊断时已经是肺癌中晚期，从而失去了最佳的手术机会。早期发现肺癌并进行手术是目前唯一有可能治愈肺癌的机会。

X 线、胸部 CT 及肺结节人工智能

• X 线检查。影像学检查是早期发现和诊断肺癌的有力武器，但 X 线检查很难发现直径＜5～6mm 的病变，因此不建议用于肺癌的筛查。
• 胸部 CT。近年来“低剂量螺旋 CT”已成为临床上早期肺癌筛查的最佳推荐方式，更有利于进行肺癌的筛查。“低剂量的螺旋 CT”不等于没有辐射伤害，还是需要尽量减少检查的次数。

肺癌筛查后发现问题要用高分辨率 CT（HRCT）等方法进行鉴别诊断。

肺结节靶扫描。它是一种缩小扫描视野以缩小像素，提高组织结构分辨的薄层扫描技术。相比胸部 CT，靶扫描能够实现“小视野全方位”的影像采集，采用小扫描视野，使像素缩小，提高分辨率，就如同大特写，能够全面、细致反映出那些体积微小结节的细节特征，更好地鉴别诊断肺结节。

PET-CT 常用于癌症的辅助诊断，对肺癌的病变侵及范围、分期、治疗评价中有较高的敏感性和特异性。但由于 PET-CT 价格昂贵，因此不具有普遍性和可及性，需严格掌握适应症后再采取检查，不建议作为常规肺癌初筛手段，仅在胸部 CT 结果异常及有特殊要求的患者中应用。

肺结节人工智能（AI）

肺结节人工智能（AI）辅助筛查系统,是目前应用最广，检出率、准确率最高的 AI 辅助肺癌筛查产品。人工智能（AI）优势在于能够对 CT 图像数据在 60 秒钟内自动识别，自动检出患者肺部存在的各种类型肺结，具有高效阅片、敏感度高的特点。AI 筛查系统的应用能很好的帮助医生鉴别微小结节，大大降低了漏诊率，提高了工作效率。

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血液肿瘤标志物的检测助力肺癌早诊早治

• 新型标记物：肿瘤相关抗原自身抗体。肿瘤相关抗原自身抗体可在症状出现前 5 年被检测到，在肺癌的临床诊断和肺部小结节的辅助诊断（联合低剂量螺旋 CT）中具有很好的临床应用价值。
• 经典的肿瘤标记物。肿瘤组织会表达和分泌糖类蛋白物质、酶类物质和激素物质等，通过血液和体液检查即可获得。肿瘤标记物常常联合起来检查。此外，尚有部分肺癌肿瘤标记物检查呈阴性结果，在筛查肺癌时一定要结合影像学检查结果，由专业的肿瘤科医生进行判断分析。

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痰液细胞学检查

痰液细胞学检查是肺癌诊断中较为便捷、经济的方法，且因患者易接受、特异性较高等优势而广泛应用于肺癌的筛查。

痰液检查仍存在一定的局限性，因此只能对肺癌诊断起提示作用，而不能作为主要筛查手段。建议将痰液检查与其他方法联合使用，可提高阳性诊断率。

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常规支气管镜与超声气管镜

• 常规支气管镜在肺部疾病的诊断与鉴别诊断中，纤维支气管镜发挥着重要作用。对于影像学阴性但反复血痰的患者，以及痰脱落细胞阳性的早期中央型肺癌，可行支气管镜检查。
• 超声气管镜（E-BUS）在临床工作中可以见到有相当一部分病人由于病灶部位在纵隔或气管腔的腔外，导致常规气管镜不能到达病灶，故不能为临床诊断提供需要的活检及刷检标本。为此，超声气管镜（E-BUS）源于临床需求应运而生。因其部位准确，取材满意，并发症少且创伤小，目前在临床中应用的越来越多。