眼底疾病是常见的眼科疾病,其中视网膜脱落、青光眼等疾病对视力损害严重,早期诊断和治疗至关重要。然而,传统眼底检查方法存在操作复杂、耗时费力、医生资源不足等问题,导致许多早期眼底疾病未能得到及时诊断和治疗。
为解决这一难题,中山大学中山眼科中心人工智能与大数据科研发出全球首个基于人工智能的超广域眼底病筛查系统。该系统能够在短短1分钟内,对视网膜脱落、青光眼、玻璃膜疣等多种眼底疾病进行筛查,并给出相应的医学指导,有效预防病变进展,挽救患者视功能。
该系统基于超广域眼底成像技术,可观察200°~240°的视网膜范围,有效弥补了传统眼底检查视野局限的不足。同时,系统结合人工智能技术,能够自动识别和分析眼底图像,准确判断眼底疾病类型,并给出针对性的治疗方案。
与传统眼底检查相比,该系统具有以下优势:
- 操作简便:无需散瞳,无需专业医生操作,可广泛应用于基层医疗机构和体检中心。
- 效率高:检查时间仅需1分钟,大大提高检查效率。
- 准确率高:准确率达到98%以上,有效避免漏诊和误诊。
- 成本低:设备投入和维护成本低,可降低医疗费用。
该系统的研发成功,将为我国眼底疾病的早期诊断和治疗提供有力支持,为广大患者带来福音。
目前,该系统已发表在《自然》杂志的子刊《生物通信》上,并正在与多家企业洽谈技术转化事宜,以期早日应用于临床实践。
未来,中山眼科中心将继续致力于人工智能眼科疾病筛查技术的研究和开发,为我国眼科疾病防治事业贡献力量。
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