近年来，人工智能技术在医疗领域的应用越来越广泛，其中医疗人工智能诊断系统备受关注。然而，很多人都在质疑，这些AI医生在真实临床应用中是否真的能像在研究阶段那样精准？中山大学中山眼科中心的研究团队为我们提供了答案。

该研究团队利用深度学习技术建立了“先天性白内障人工智能诊断决策平台”——CC-Cruiser，并在全国5家不同地区、不同级别医院的眼科门诊进行多中心随机对照临床研究，验证了CC-Cruiser在真实世界临床实践中的有效性和可行性。

研究结果显示，CC-Cruiser在真实临床门诊中对先天性白内障的诊断准确率为87.4%，虽然与实验训练阶段的准确率98.87%相比有所下降，但仍然具有较高的准确率。此外，AI诊断所需的时间明显比人类医生短，且患者对人工智能门诊的体验满意度更高。

这一研究结果说明，人工智能在医疗领域的应用具有很大的潜力，可以辅助医生提高工作效率，为患者提供更好的医疗服务。

然而，我们也应该看到，AI医生在真实临床应用中仍然存在一些局限性，例如诊断准确性有待提高、需要与医生进行更紧密的合作等。因此，我们需要在AI医生的应用过程中不断探索和完善，使其更好地服务于医疗事业。

以下是一些关于人工智能在医疗领域应用的科普知识：

1. 人工智能在医疗领域的应用主要包括辅助诊断、辅助治疗、药物研发等。

2. 人工智能在医疗领域的应用具有提高诊断准确率、降低误诊率、提高工作效率等优点。

3. 人工智能在医疗领域的应用需要遵循相关法规和伦理规范。

4. 人工智能在医疗领域的应用需要与医生进行紧密合作，共同为患者提供更好的医疗服务。