袁州区金瑞镇中心卫生院

根尖周炎的病因有细菌感染、物理因素、肿瘤因素、化学因素、医源性因素及免疫因素。本病好发于日常不注意口腔卫生者、有牙髓病史者、妊娠女性、患有糖尿病、白血病、艾滋病及营养不良人群。

一、根尖周炎的主要病因

细菌感染：细菌感染是根尖周炎最常见的原因，而且最常见的感染多来自于牙髓病，其次是牙周炎症通过根尖孔、侧副根管及牙本质小管而继发。
物理因素：物理因素包括急性牙外伤和慢性咬合创伤，如牙遭受外力打击、碰撞等以及咬砂子、核桃、瓶盖儿等硬物。前者可引起根尖血管的挫伤或断裂及根尖周组织的损伤；后者由于先天牙列不齐、各种原因所致牙不均匀磨耗、充填体或修复体过高等原因，影响牙髓血液循环，导致牙髓病变，进而引起根尖周组织损伤。
肿瘤因素：波及根尖周炎的肿瘤有鳞癌、肺癌及乳腺癌转移、颌骨肉瘤、骨髓瘤和造釉细胞瘤。
化学因素：常因在牙髓炎和根尖周病的治疗过程中，药物使用不当造成。年轻恒牙根尖孔粗大或乳牙根尖部已发生吸收的患牙，如行根管封药，更易造成根尖周组织的化学性炎症。
医源性因素：根管封药过量、根管器械及根充材料穿出根尖、正畸用力不当、快速分离牙及拔牙不慎损伤邻牙等，均可能引起根尖周损伤。
免疫因素：根管内的抗原物质，如细菌及其毒素、感染变性的牙髓组织、牙髓治疗所使用的药物中的半抗原物质与体内蛋白结合形成抗原，通过根尖孔进人根尖周组织，产生变态反应。

二、哪些人群好发根尖周炎？

日常不注意口腔卫生者，容易引起细菌感染。有牙髓病史者发生龋病没有及时填充，龋病发展到牙髓炎也未及时治疗，更易导致细菌感染。部分女性怀孕前就有龋齿，但由于神经坏死，就没有疼痛症状，怀孕后随着生理改变，加上女性多喜欢吃甜食，可能突发急性牙周炎。糖尿病患者长期血糖控制不佳时，血液和口腔黏膜内糖分增加，糖是病菌滋生的培养基。再加上糖尿病引发的糖脂代谢紊乱可使糖尿病患者体内的免疫机能下降，唾液分泌量减少，可导致寄生在口腔中的细菌大量繁殖而致根尖周炎。白血病患者由于骨髓中产生了过多的异常白细胞，骨髓无法正常发挥造血功能，患者就容易出血或淤血，感染的几率就增加。艾滋病患者由于机体免疫力下降，更容易引起口腔的细菌感染。营养不良者可出现免疫系统的紊乱，容易引起口腔感染。

2021年8月31日，美国权威杂志JAMA发布了一篇名为《饮食模式和全因死亡率的评估的系统回顾》，文中对2000年～2019年期间发表的文献进行筛选，评估了饮食模式和全因死亡率（ACM）之间的关系，其对指导患者的饮食模式有较大的临床意义，本文对其中的重点进行摘译，以供临床参考。

研究特点

研究人员经过双重筛选，确定了11547个相关研究。证据包括153篇文章（655664人），其中1篇来自随机临床试验，152篇来自观察性研究（图1）。多篇文章使用了同一项研究的数据，但使用了不同的方法，或者代表了独特的子样本或饮食模式。这153篇研究招募了来自澳大利亚、比利时、加拿大、捷克、克罗地亚、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、香港、匈牙利、伊朗、意大利、日本、韩国、挪威、荷兰、波兰、葡萄牙、俄罗斯、塞尔维亚、新加坡、西班牙、瑞典、瑞士、美国的志愿者。文献中评估饮食模式的方法包括先验方法，如指数或分数分析；后验方法，如因子或聚类分析；以及其他方法，比如降低秩回归等。

图1：文献筛选（来源于文献）

证据整合 

在随机对照试验中，心血管疾病高风险的参与者被随机分配到一种地中海饮食，其中包含橄榄油及混合坚果饮食，或者采取对照组饮食。在4.8年的中位随访后，两种干预饮食的摄入都与降低ACM风险有关。亚分析的结果相似，其中排除了方案偏差和随机化问题的参与者。大多数包括饮食模式研究（153篇中110篇（72%））模型使用指数或得分分析。报告了许多不同的衡量标准，包括地中海饮食的变化（n=31）、DASH（控制高血压的饮食方法）饮食评分（n=1）、特定国家的指数（n=16）、健康饮食指数或美国人饮食指南评分（n=7）以及其他指数或量表（n=24）。

尽管使用了不同的指数或分数统计方法，但研究结果是一致的。多种类营养饮食模式，无论是什么模式、标签或名称，都与显著降低ACM风险相关。例如，检查DASH饮食评分的所有12个比较都表明，较高的饮食依从性与较低的急性心肌梗死风险相关，在44篇检查地中海型指数或评分中表明，较高的饮食依从性与较低的急性心肌梗死风险相关。

多篇文章报道了具有类似模式的结果。这些饮食指标或评分的常见元素为：（1）相对较高的蔬菜、豆类、水果、坚果、谷物、鱼和海鲜、瘦肉或家禽、不饱和脂肪摄入量；（2）相对较低的红肉、精制谷物、添加糖和/或含糖饮料、固体脂肪、饱和脂肪和/或反式脂肪摄入量和过多的盐摄入量。另外，有几个研究中的指标认为酒精饮料摄入量低至中等或在一个阈值内，如每天的饮酒量或酒精饮料的纯酒精含量为10~25g，是相对安全的，对提高ACM风险影响不大。

在将饮食模式与人体测量学、体力活动和吸烟状况相结合后，在敏感性或亚组分析中，饮食模式与ACM之间的相关性仍然存在；对人体测量、性别、年龄、教育水平、吸烟状况进行分层或额外调整。当坚持健康饮食模式与其他更健康的生活方式因素（如不吸烟和多运动）相结合时，ACM的风险更低。

后验研究

有几篇文章（5/25[20%]）报告说，与ACM风险显著增加相关的饮食模式强调了以下共性：（1）肉类和肉制品，如牛肉、猪肉、香肠；红肉和加工肉类；新鲜和加工肉类和海鲜；（2）高脂乳制品摄入量，如冰淇淋，奶酪和全脂牛奶以及较低的低脂乳制品、米饭和意大利面、水果、鱼和其他海鲜以及深绿色蔬菜的摄入量。总的来看结果是相似的，在排除患有心血管疾病或癌症的参与者后。在总体分析中，Krieger等人报告了平均随访25年的ACM风险较低因素，将男性和女性汇集在一起，并将鱼类（危险比[HR]，0.87；95%CI，0.78-0.97）和传统饮食模式（HR，0.89；95%CI，0.80-0.98）与香肠和蔬菜饮食模式进行比较。然而，在Krieger等人的分析中，按性别分层，仅对女性的结果没有统计学意义。香肠和蔬菜模式与肉类和沙拉（HR，0.93；95%CI，0.80-1.08）、鱼类（HR，0.98；95%CI，0.83-1.15）、传统食品进行比较（HR，1.02；95%CI，0.87-1.19）和高纤维食品模式（HR，0.91；95%CI，0.79-1.05）。

其他研究

通过降低秩回归得出的饮食模式显示出不一致的结果。5篇文章研究了基于避免动物性产品（如素食）的饮食模式。在2项研究中，素食者或植物性饮食模式与ACM风险显著降低相关，但在其他暴露组中没有发现显著关联（例如，素食者vs鱼素者，肉食者vs素食者或纯素食者）。

3项研究报告称，摄入过量精加工食品与摄入较少精加工食品的饮食模式与较高的ACM风险相关。但这些研究因食品的区别较大，从而降低了这些模式的通用性。

证据评估

大多数研究都是采用严格的方法进行的，并且跨领域的偏倚风险较低或中等，大多数研究考虑了潜在的混杂因素。此外，大多数研究只评估了一种饮食模式，因此，由于参与者的饮食模式随着时间的推移可能发生变化，故存在偏差的风险。但通过多样本数据的综合研究，这种偏差几乎可以忽略不计。总的来看，本研究数据是可信的。

最终结论

尽管有不同的方法、研究设计、饮食评估方法、地理区域和饮食模式标签，但有证据表明，饮食模式与低ACM风险相关的特征是蔬菜、豆类、水果、坚果、全谷物、谷类或未精制谷物、鱼类和不饱和植物油的摄入量较高。这些模式的特点还包括动物产品、精制谷物和糖果的摄入量较低或根本没有。饮食模式中酒精饮料摄入的重点分析表明，酒精可能会增加ACM的风险，但只有在低摄入量时才影响较小，建议将饮酒量控制在较低水平，可以更好地保护健康。

参考文献：JAMA Nutrition, Obesity, and Exercise

京东健康互联网医院医学中心

作者简介：刘海涛，广州中医药大学，硕士研究生，主修中西医结合消化系统疾病治疗、疾病营养治疗，发表相关论文4篇。

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