健康大数据不够“大” 颠覆医疗不容易

近年来，随着科技的飞速发展，大数据、云计算、移动医疗等新兴领域逐渐走进人们的视野。在医疗领域，大数据被视为颠覆传统医疗模式的关键因素之一。然而，目前我国健康大数据的搜集和应用仍处于初级阶段，距离实现真正的大数据还有很长的路要走。

国家卫计委统计信息中心副主任王才有在2014年中国移动医疗产业年会上指出，目前我国的健康大数据搜集并没有实现真正的大数据，现代医学仍然是基于医生个人能力的艺术，而没有实现基于个体化大数据支持的诊断。

王才有将医学数据分为三个阶段：小数据、中数据、大数据。传统医学属于“小数据”阶段，医生主要依靠望闻问切等方式获取患者信息，决策正确率难以保证。现代医学属于“中数据”阶段，医生可以借助现代化的检验检查设备对疾病进行更准确的诊断和治疗。而“大数据”时代，医生将能够收集到更多关于患者的基因数据、生活习惯、生活环境等信息，从而实现基于个体化大数据支持的精准诊断和治疗。

然而，目前我国健康大数据的应用仍面临诸多挑战。首先，数据收集的关联性不足，很多机构虽然有居民健康档案，但信息不完整，无法形成完整的健康信息视图。其次，缺乏连续性的健康数据，居民只在某个断点享受医疗服务。此外，健康信息的标准化、数据所有权和使用权问题、信息安全问题也是制约健康大数据发展的重要因素。

要实现真正的大数据，推动医疗模式的颠覆，需要政府、企业、医疗机构等多方共同努力。首先，政府应加大对健康大数据建设的投入，完善相关法律法规，规范数据收集和应用。其次，企业应加强技术研发，提高数据收集和处理的效率和质量。最后，医疗机构应积极应用大数据技术，为患者提供更加精准、个性化的医疗服务。

总之，健康大数据是推动医疗模式变革的重要力量。只有克服当前面临的挑战，才能让大数据真正发挥其价值，为人类健康事业做出贡献。