相面看病，在我国传统医学中有着悠久的历史，被认为是一种玄学。然而，在科技飞速发展的今天，深度学习算法竟然将这一玄学变成了现实。2019年，一款名为DeepGestalt的辅助诊断AI系统，凭借其强大的面部识别能力，从面部特征中识别出多种基因疾病，为临床医生提供了有力的辅助工具。

DeepGestalt系统基于深度学习算法，通过分析面部特征与基因疾病之间的关联，实现了对基因疾病的辅助诊断。该系统目前已能识别200多种基因疾病，准确率高达91%。

与传统诊断方法相比，DeepGestalt具有以下优势：

• 方便快捷：医生只需将患者的面部照片上传至APP，即可获得诊断建议，大大提高了诊断效率。
• 客观准确：DeepGestalt基于数据驱动，避免了人为因素的干扰，提高了诊断的准确性。
• 辅助诊断：DeepGestalt可以辅助医生进行诊断，为医生提供参考意见，提高诊断的全面性。

DeepGestalt的应用案例表明，该系统在临床实践中具有很高的实用价值。例如，一位医生利用DeepGestalt系统成功诊断了一名罕见的基因疾病——Wiedemann–Steiner综合征。这位医生表示，DeepGestalt系统帮她缩小了诊断范围，节省了时间和金钱。

DeepGestalt系统的发展前景十分广阔。随着技术的不断进步和数据的积累，DeepGestalt系统的准确性和可靠性将进一步提高，为临床医生提供更加精准的辅助诊断服务。