黄勇：我国医疗大数据应用仅停留在基础建设

在信息爆炸的时代，医院信息化建设取得了显著成果，工作流程优化，管理水平提升。然而，四川大学华西医院党委副书记黄勇指出，数字化医院建设不能止步于基础建设，更要充分发挥大数据的价值，核心在于数据挖掘与预测性分析。

大数据时代：建设数字化医院要跟上时代步伐

大数据技术旨在通过快速采集、分析和挖掘大量、多类型数据，从中提取价值。与传统数据相比，大数据的数据量更大，类型更多样化，且价值在于数据挖掘和预测性分析。

黄勇强调，建设数字化医院分为多个层次，基础建设如网络硬件和医院信息平台只是第一步。更高层次的建设，如数据平台、知识管理系统等，才能充分发挥大数据的价值。

医疗大数据应用仅停留在基础：核心价值在于数据挖掘与预测性分析

目前，我国医院信息化与数据应用主要集中在简单查询统计、住院病案统计分析等方面。大数据的核心价值——数据挖掘与预测性分析尚未得到充分发挥。

黄勇指出，医疗大数据可以支持临床决策、预测运营决策、推演战略决策。通过数据平台分析病人全数据，找出符合特性的病案库，建立治疗方案知识库，针对新病人推演不同治疗方案组合的疗效，帮助医生和患者选择最佳治疗方案。

此外，医疗大数据还可以建立数学模型和BI分析工具，从多维度分析政策变化、医生出国培训等因素对医院业务的影响，进行预测分析。同时，根据医院现有资源配置和业务流程，进行各种可能性的兵棋推演，评估战略目标实现的可能性。

尽管我国医疗大数据应用仍处于探索阶段，但已取得初步成果。未来，随着技术的不断发展和应用的深入，医疗大数据将为医疗行业带来更多价值。