北京西城区乳腺结节患者的互联网医院之旅

AI医疗先锋·专注于探讨人工智能在医疗领域的应用,包括智能诊断、治疗辅助、药物研发等
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专注于探讨人工智能在医疗领域的应用,包括智能诊断、治疗辅助、药物研发等

那是一个阳光明媚的午后,我像往常一样在办公室忙碌着。突然,我的手机响了起来,一个陌生的号码,我犹豫了一下还是接通了。电话那头传来一个温柔的声音:“您好,我是京东互联网医院的医生,您之前在平台上咨询的乳腺结节问题,我想和您详细了解一下。”

我立刻感到一阵安心,因为我知道,在互联网医院,我可以随时随地获得专业的医疗建议。

医生首先询问了我发现乳腺结节的时间,以及目前的不适症状。我告诉医生,我已经注意到了这个硬块大约有一周的时间,但并没有感到疼痛。医生耐心地听我描述,然后告诉我,这可能是乳腺结节。

我心中一紧,急忙问道:“那我有没有囊肿呢?需要注意什么?该怎么治疗呢?”医生告诉我,根据彩超报告,目前没有描述乳腺囊肿,但可以考虑进行消融治疗。当我询问消融是什么意思时,医生建议我上网查询一下消融和传统手术的区别。

我了解到,消融是一种门诊超微创手术,相比传统手术,创伤更小,恢复更快。听到这里,我有些犹豫,毕竟我还在哺乳期。医生告诉我,如果不进行手术,观察是有风险的,但最终的决定还是取决于我。

在对话的最后,医生提醒我,她的回复仅为建议,如果需要诊疗,请前往医院就诊。我感激地答应了,并留下了医生的联系方式。

这次线上问诊的经历让我深刻感受到了互联网医院的便捷和专业。在今后的日子里,我会更加关注自己的身体状况,也希望互联网医院能够为更多的人提供便利。

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李玮超·undefined
李玮超三甲可处方
聊城市人民医院乳腺外科
擅长:待完善
¥25.0
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孙建·undefined
孙建三甲可处方
复旦大学附属妇产科医院乳腺外科
好评100%|接诊量37|响应时长29分钟
擅长:1,筛查及时发现早期乳腺癌;精细施行乳腺癌各种根治手术,尤其腋窝淋巴结清扫规范彻底;重视化疗内分泌治疗等综合治疗及全程管理。 2,乳房结节的活检/随访决策的个体化制定;开展微创旋切手术近20年,对于多发结节以及难点部位结节有独特手术技巧。 3,开展乳头溢液专病门诊,有创造性的诊疗技术。 4,对乳腺增生的中西医病理病机有深刻见解,重视舌诊在治疗中的应用。 5,乳腺钙化、非哺乳期乳腺炎、等其它常见疾病。
¥150.0
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赵雪云三甲可处方
乐山市人民医院乳腺外科
好评100%|接诊量404|响应时长7分钟
擅长:乳腺增生,乳房结节,乳腺癌的规范化诊治;甲状腺结节,甲状腺良恶性肿瘤的规范化诊治
¥40.0
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孙思·undefined
孙思三甲不可处方
重庆市第五人民医院乳腺外科
好评100%|接诊量9|响应时长764分钟
擅长:擅长乳腺增生、乳房结节、哺乳期乳腺炎、浆细胞性乳腺炎、乳腺良恶性包块的综合诊治
¥10.0
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王志威三甲可处方
中国福利会国际和平妇幼保健院乳腺外科
好评100%|接诊量43|响应时长65分钟
擅长:乳腺癌的保乳手术,乳腺癌保腋手术(前哨淋巴结活检术),乳腺癌改良根治术及乳腺恶性肿瘤术后的化疗,内分泌治疗,放疗,靶向治疗等规范化辅助治疗,常规开展乳房结节,乳房肿块(如乳腺纤维瘤)的麦默通微创手术及哺乳期乳腺炎,非哺乳期乳腺炎,乳腺增生等乳腺常见疾病的诊疗。
¥99.0
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疾病科普
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为急性化脓性感染,多见于哺乳期妇女患者常表现为患侧乳房肿胀、疼痛、发热等消除感染和排空乳汁为治疗原则,预后较好简介急性乳腺炎是乳房或乳腺的急性化脓性感染。本病通常与母乳喂养有关,因此多见于哺乳期妇女,常发生在产后的3~4周。患者表现为患侧乳房出现肿胀、疼痛、发红、发热,压痛性肿块、脓肿等表现。因为乳房血管丰富,细菌(及细菌分泌的外毒素)可入血到机体各处,故而患者早期亦可出现脓毒症血症的表现(如寒战、高热等)。消除感染和排空乳汁为其主要治疗方向。选择合适的抗生素(影响孩子健康的抗生素禁用,如四环素)行保守治疗,一般效果很好。脓肿形成之后,单纯应用抗生素效果很差,应及时切开脓肿并引流。此病预后良好[1][2]。症状表现:患侧乳房出现肿胀、疼痛、发红、发热,压痛性肿块,脓肿,早期亦可出现寒战、高热等全身症状的表现。诊断依据:根据患者的典型表现可初步诊断,结合血常规(中性粒细胞数目增多)、诊断性穿刺(超声定位下穿刺抽出脓液)、X线(间质阴影扭曲、血管明显增加)等即可进一步进行诊断。急性乳腺炎有哪些类型?急性乳腺炎根据病因可分为:1.急性非细菌性乳腺炎新生儿急性乳腺炎青春期急性乳腺炎2.急性细菌性乳腺炎早期急性乳腺炎化脓期急性乳腺炎脓肿形成期急性乳腺炎是否具有传染性?是否常见?常见。急性乳腺炎是哺乳期女性常患的疾病,患病率高[3]。是否可以治愈?可以治愈。根据同患者制定同治疗方案(脓肿形成前应用合适的抗生素,脓肿形成后及时切开脓肿并引流),一般可获得良好效果。是否遗传?否是否医保范围?是
AI医疗先锋·专注于探讨人工智能在医疗领域的应用,包括智能诊断、治疗辅助、药物研发等王子函副主任医师首都医科大学附属北京友谊医院
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