You need to enable JavaScript to run this app.
首页
找专家
找医院
查知识
健康问答
科普文章
患友问诊
当前位置:
京东健康
>
湖北省荣军医院
>
临床心理科
湖北省荣军医院
临床心理科
主页
科室医生
患者评价
问诊记录
科普文章
临床心理科推荐医生
查看全部
梁权
主治医师
湖北省荣军医院
好评率:
100%
立即咨询
擅长精神心理科,善于治疗精神分裂症,抑郁症,焦虑症,睡眠障碍及心理咨询。
临床心理科患者评价
查看全部
*争华
回复质量:暂无
服务态度:暂无
回复速度:暂无
2023.10.9
慢性精神病
图文问诊
展开更多
临床心理科问诊记录
查看全部
慢性精神病你好不好意思,刚才没看到消息您现在主要是睡觉不安神,睡眠少吗这种情况有多久了以前吃过药吗以前吃什么药啊这些药是怎么吃的需要多少啊好的,那每种药开一瓶吧医院的诊断是什么啊双相情感障碍还是精神分
慢性精神病
点击查看
总交流次数
46
总回复次数
25
患者:
男 45岁
展开更多
临床心理科科普文章
查看全部
社交媒体能预测抑郁症?怎么做到的?!
点击查看
近年来,社交媒体逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。与此同时,研究人员也开始探索社交媒体在医疗领域的应用潜力。其中,一项令人瞩目的研究发现,通过分析社交媒体上的语言,可以预测某些疾病的发生。本文将探讨社交媒体如何预测抑郁症,以及这项研究的潜在意义。宾夕法尼亚大学医学院的研究人员发现,Facebook帖子中的语言可以预测糖尿病、焦虑、抑郁和精神病等疾病。研究人员分析了近1000名患者的Facebook发帖历史,并建立了三个模型来分析它们对患者的预测能力。结果显示,所有21种情况都可以从Facebook上单独预测。其中,使用Facebook数据比使用人口统计学数据更能准确预测10个条件。例如,提到“饮酒”、“醉”或“酒瓶”的帖子可能与酗酒有关;而经常使用宗教语言如“上帝”或“祈祷”的人患糖尿病的可能性较低。此外,表达敌意的词语和一些脏话可能成为药物滥用和精神疾病的指标。研究人员表示,社交媒体语言反映了我们生活中的各个方面,可能与传统医学数据获得的方面截然不同。通过观察多种疾病,我们可以了解疾病之间的相互关联,从而为人工智能在医疗领域的应用提供新的可能性。此外,社交媒体还可以用于预测抑郁症。去年,研究人员发现,通过分析Facebook帖子的语言,可以预测抑郁症的诊断,比临床诊断早三个月。这表明,社交媒体分析可能有助于开发一种选择加入系统,为临床医生提供信息,以提供更有效的护理。然而,需要注意的是,社交媒体预测词并不一定是因果机制。尽管如此,社交媒体在一定程度上确实具有预测价值,并可能为个性化医疗带来新的可能性。
展开更多
快速问医生
输入你想提问的内容
提交