乳腺癌作为英国最常见的癌症，占所有新病例的15%，影响着无数女性的健康。在NHS的乳腺癌筛查中，乳房X光检查是重要的手段。然而，随着专业人才的减少，这种检查的未来面临挑战。

解读乳房X光照片需要专业知识和经验，但乳腺癌的迹象往往难以识别，假阴性率高达20%至30%。人工智能的出现为解决这个问题提供了新的希望。

人工智能在癌症诊断领域的应用潜力巨大，不仅限于乳腺癌，还包括肺癌、脑癌和前列腺癌。谷歌甚至研发出算法，检测转移肿瘤的成功率高达99%。

研究人员正在探索人工智能如何通过乳房X光检查诊断乳腺癌。目前，人工智能的准确度已与放射科医生相当，甚至可以提高诊断率，减少分析时间。

尽管人工智能在乳腺癌诊断方面展现出巨大潜力，但仍需进行更多研究和改进。公众对人工智能在医疗领域的认知和接受度也是需要考虑的因素。

人工智能的应用将为乳腺癌筛查带来新的机遇，有望发现更多病例，提高生存率。