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科室介绍
湖北省荣军医院始建于1949年,具有光荣的革命传统,坐落于洪山区杨家湾(雄楚大街与卓豹路交汇处),占地面积180亩。是省属唯一的一所公立性优抚医疗单位,为二级优秀医院(二甲医院)。现已成为洪山区至东湖高新开发区域范围有较大影响的集医疗、预防、保健、康复、教学、科研为一体的省直属综合性医院。科室齐全、设备先进、专家技术力量雄厚。2010年建有一流的门急诊、功能完善的医技大楼,配备星级宾馆式的高级病房。一、科室设置和人力技术资源:设有25个临床医技科室,36个临床专业。医院实有床位650张,医技人员600人,副主任医师60人。医院聘请了10余名省内知名专家坐诊。主要有门诊、急诊、心血管、消化、内分泌、呼吸、骨创伤、普外、妇产科、眼耳鼻喉、口腔疾病、泌尿、皮肤性病、腰锥肩盘微创、痔瘘、老年疾病、各类康复、中医、功能、检验、放射、荣军疗养等临床医技科室。特设“湖北省慈善香港英皇关爱老人护养中心”。二、医疗设备:医院拥有进口CT、CR、彩色超声诊断仪、C臂X线机、进口电子胃肠镜、腹腔镜、电子显微镜、全自动生化分析仪、肌电图、电解质分析仪、肝病HBV-DNA基因检测仪、美国绿激光前列腺治疗仪、血液分析仪、长城心电图仪、心电监护仪、激光多功能治疗仪、先进齐全的理疗及体疗康复设备等,总价值3000余万元。为疾病的准确诊断和合理治疗提供了有力保障。
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文章 社交媒体能预测抑郁症?怎么做到的?!

近年来,社交媒体逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。与此同时,研究人员也开始探索社交媒体在医疗领域的应用潜力。其中,一项令人瞩目的研究发现,通过分析社交媒体上的语言,可以预测某些疾病的发生。本文将探讨社交媒体如何预测抑郁症,以及这项研究的潜在意义。 宾夕法尼亚大学医学院的研究人员发现,Facebook帖子中的语言可以预测糖尿病、焦虑、抑郁和精神病等疾病。研究人员分析了近1000名患者的Facebook发帖历史,并建立了三个模型来分析它们对患者的预测能力。结果显示,所有21种情况都可以从Facebook上单独预测。其中,使用Facebook数据比使用人口统计学数据更能准确预测10个条件。 例如,提到“饮酒”、“醉”或“酒瓶”的帖子可能与酗酒有关;而经常使用宗教语言如“上帝”或“祈祷”的人患糖尿病的可能性较低。此外,表达敌意的词语和一些脏话可能成为药物滥用和精神疾病的指标。 研究人员表示,社交媒体语言反映了我们生活中的各个方面,可能与传统医学数据获得的方面截然不同。通过观察多种疾病,我们可以了解疾病之间的相互关联,从而为人工智能在医疗领域的应用提供新的可能性。 此外,社交媒体还可以用于预测抑郁症。去年,研究人员发现,通过分析Facebook帖子的语言,可以预测抑郁症的诊断,比临床诊断早三个月。这表明,社交媒体分析可能有助于开发一种选择加入系统,为临床医生提供信息,以提供更有效的护理。 然而,需要注意的是,社交媒体预测词并不一定是因果机制。尽管如此,社交媒体在一定程度上确实具有预测价值,并可能为个性化医疗带来新的可能性。

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