京东健康互联网医院
网站导航

莲花县人民医院房性心动过速专家

简介:

莲花县人民医院前身为莲花县卫生院,始建于1934年,经数代人艰苦创业,走过半个世纪的风雨历程,医院由小到大,由弱到强,特别是近几年来,取得了长足发展,已成为规模相当的二级甲等综合公立医院,担负着全县的医疗、教学、科研和预防保健工作。医院座落于县城中心解放街繁华路段,总占地面积50亩,医疗业务用房3.5万平方米,开放病床360张,医院设临床、医技、职能、后勤等科室39个,有外科大楼、内科医技大楼、急门诊大楼、感染楼、食堂楼、发电楼、进修实习生楼、建于上世纪50年代未俄式风格的原门诊大楼、中心休闲花园、运动球场等建筑,全院总资产达1亿余元。2012年门诊量人次15万,出院病人数1.2万,手术2200台。担负着全县大部分危重病人的救治任务。【专业人才】医院设有外一科(普外、神经、泌外、烧伤)、外二科(普外、肿瘤、肛肠)、骨科、妇产科、五官科、内一科(呼吸、消化)、内二科(心、肾、内分泌代谢、)、内三科(神经、血液),急诊科、门诊部、儿科、口腔科、中医科、理疗科、皮肤性病科、感染科、手术麻醉科、重症监护病房(ICU)、血液净化室、检验科、超声、心电、电子肠胃镜、病理、放射影像等临床科室。现有在职专业技术人员407人,其中高级技术职称23人(正高4人,副高19人),中级职称185人,初级职称204人。【技术水平】医院外一科、外二科、骨科是市县共建重点学科,内一科、五官科、儿科为医院重点建设科室。其中外科系统开展了脑溢血、颅内血肿微创清除术、胆肠吻合术、肝部分切除术、胃癌、乳腺癌、直肠癌等的根治术、甲状腺次全切除术、门静脉高压症联合断流术、腹腔镜微创手术、肾切除术、前列腺摘除术、泌尿系结石开放手术、腔内钬激光碎石术、大面积烧伤的治疗、胸腹联合损伤的救治。骨科能开展半髋及全髋关节置换术、骨肿瘤手术、显微外科修复周围神经损伤、胸腰椎骨折并截瘫的手术治疗、四肢严重复杂粉碎性骨折、四肢畸形矫正、血管损伤的修复、膝关节镜手术。妇产科能开展经腹子宫肌瘤剔除术、腹腔镜微创治疗卵巢囊肿、阴式全子宫切除术、高危妊娠的诊治。五官科能开展鼻窦内窥镜手术、青光眼手术、白内障人工晶体植入术等。内科系统能开展各种心脏病、心率失常、脑出血、脑梗塞、脑炎、肺心病、糖尿病、胃、十二指肠溃疡并出血、血液病、急慢性肾衰竭、肾病综合症、血液透析、甲状腺疾病、痛风、肝炎、肝硬化、结核病等疾病的治疗以及内科领域的急重危症病人的救治。儿科开展新生儿疑难疾病的诊治、急危重病人的治疗、脑瘫、截瘫、脑血管病所致后遗症的康复治疗。【设备设施】院内实现了“环境园林化、病房宾馆化”,病区优美整洁、安静宜人。病房大楼现代化内外装饰,病房内中心供氧、中心吸引、中心电子传呼显示、监控系统、空调、卫生间设施齐备。医院拥有荷兰菲力浦公司产螺旋CT、核磁共振、整套X线成像系统(DR)、C型臂X光机、全自动生化分析仪、四维彩超、动态心电图机、电子胃镜、电子结肠镜、进口腹腔镜、膀胱镜、电子阴道镜、钬激光碎石系统、血透机、鼻窦内窥镜、眼科A/B超、超声乳化仪、乙肝PCR检测系统、时间分辨仪、高压氧仓、分子筛制氧机、进口呼吸机、进口麻醉机、多功能手术台、全自动进口细菌培养机系统、微量元素检测系统、化学发光分析仪、全自动血凝仪、五分类血球分析仪、尿液化学分析及沉渣检测系统、艾滋病检测系统、快速病理检测系统、ICU中心监护仪、各种心电监护仪等高科技医疗设备。拥有200多个终端工作站,装有HIS、LIS、PCX、电子病历、体检、分诊叫号、自动化办公等多功能医院信息管理系统。【教学科研】近几年,医院先后取得上海交大新华医院、江西省人民医院、南昌大学二附院、江西省肿瘤医院、萍乡市人民医院等三级甲等综合医院的技术指导和帮扶合作。上述医院每年不定期派出专家来院进行查房、会诊、临床技术指导、讲课培训等技术帮扶,并为医院医务人员提供免费进修学习和短期业务培训平台。医院先后成为江西中医学院、井冈山大学、赣南医学院、宜春学院、九江学院、南大抚州分院、江西省护理学院、萍乡卫校等高等医学院校教学实习基地,乡镇卫生院进修学习基地,共承担临床进修实习教学任务600余人次,医院先后有5项科研课题成功申报萍乡市科技局立项并通过验收,引进新技术项目30余项,其中11项通过市卫生局评审验收。在省级以上刊物发表论文212篇,2007年选派2位高级专业人员分赴突尼斯和摩洛哥进行技术外援。【医院荣誉】近年来,医院荣获“萍乡市群众满意医院”、“江西省群众满意医院”、“二级甲等医院”、“市文明单位”、全市光明•微笑工程“优质服务奖”、“县文明单位”、“社会综合治理先进单位”、“县卫生工作先进单位”、“先进基层党组织”等众多殊荣。2008年全市急诊、ICU、麻醉大比武团体总分第一名,严海林、姚奇、贺刚分别获得单项第一名;2009年全市技能大比武团体第二名;2010年市应急演练大比武团体第二名;周萍获市新生儿复苏、产科技能大比武第一名;刘萍获市检验技能大比武第一名;2010年全省第四届临床技能大比武医师组团体第二名、贺刚、周宗武、姚奇获岗位技能标兵称号;护理组团体第三名、刘小红获岗位技能标兵称号。2011年江西省第五届临床技能大比武团体第三名,李炎林、胡昔兵、谭奇林获岗位技能标兵。【医院文化】医院推崇“崇德、尚学、精医、唯实”的院训,秉承“救死扶伤,服务社会”的服务宗旨,以病人为中心,服务质量为核心,推行人性化的医疗服务;以健身运动、文娱活动为载体增强职工凝聚力,提高职工团队精神;以院报和健康书籍为导向引导职工积极向上发展;以二级甲等医院管理制度为蓝本建立健全医院的管理制度,以制度为准绳,成本核算为基础,绩效考核为核心,建立制度化管理体系。竭诚为全县人民提供安全、有效、方便、价廉的医疗服务。是指信号起源于心房且无需房室结参与维持的一种快速心律异常,心房内心肌细胞的自律性增加或延迟后除极,心脏,对症治疗,病因治疗,房性期前收缩,心房扑动,心房颤动,忌食辛辣刺激性食物,戒烟酒、咖啡,低盐,低脂,心电图检查,血常规,超声心动图检查,。

贺丽英 主治医师

擅长肝病及胃肠方面相关疾病

好评 100%
接诊量 4299
平均等待 -
擅长:擅长肝病及胃肠方面相关疾病
更多服务
王晓峰 主治医师

行医近20年,擅长常见病,多发病,慢性病的诊断和治疗,如:感冒,发热,腹痛,呼吸道感染,胃肠道疾病,高血压,冠心病,心功能不全,糖尿病,咽喉炎,慢性支气管炎,慢阻肺,肺炎,胃炎,胃十二指肠溃疡,胆囊炎,尿路感染等等。

好评 100%
接诊量 2
平均等待 -
擅长:行医近20年,擅长常见病,多发病,慢性病的诊断和治疗,如:感冒,发热,腹痛,呼吸道感染,胃肠道疾病,高血压,冠心病,心功能不全,糖尿病,咽喉炎,慢性支气管炎,慢阻肺,肺炎,胃炎,胃十二指肠溃疡,胆囊炎,尿路感染等等。
更多服务

患友问诊

科普文章

#房性心动过速
11
房性心动过速
心动过速的危害,射频消融能彻底康复吗?
📝紊乱性房性心动过速心电图特点
关键房性心动过速在心脏传导系统房室结头的旁边,这样就需要成熟专业的术者来进行操作!
#房性心动过速
5
心电图偏心现象
#房性心动过速
3
心电图病例--QT间期缩短
#房性心动过速
3
房性心动过速
#心动过速#阵发性心动过速#房性心动过速
22

手术疾病

1.阵发性室上性心动过速

2.预激综合征

3.房室结折返性心动过速

4.房性心动过速

5.心房扑动

6.室性早搏/室性心动过速

手术时机

年龄3岁以上,体重15公斤以上 (若心动过速发作频繁,药物控制不良或伴心功能下降,及早消融)

手术创伤

射频消融仅需穿刺血管,不用开胸,属于微创手术,创伤小、恢复快。采用CARTO Univu先进技术,开展绿色电生理,术中零辐射,避免辐射损伤。

手术过程

手术过程:(通常2小时)

1.麻醉(一般选择全麻)

2.心内电生理检查---诱发及明确心动过速原因

3.射频消融---治疗心动过速病灶

术前术后注意事项

1.术前停抗心律失常药物3-5天

2.术前第一天完善术前检查

3.手术当天按流程实施手术,术后返回病房,平卧12-24小时,待穿刺伤口恢复

4.术后第二天可下地活动,第三天可以出院

5.术后口服阿司匹林1或3个月,免体6个月

团队优势

1.---技术经验丰富(各术者均在国家心律失常中心培训,具备国家认证手术资质,其中主力术者江河博十拥有5000余例手术经验,是国内儿童心律失常例数最多术者,可开展各类儿童心律失堂手术)

2.---平台强大(医护人员60名,拥有病房、门诊、心功能室及导管室,可开展各类心脏问题,包括但不限于心律失常的检查和治疗)

3.---设备先进 (国内为数不多的采用CARTO Univu电生理中心,开展绿色电生理,术中零辐射)

住院流程

首都儿科研究所附属儿童医院心血管内科

1.挂号流程

u 关注公众号“首都儿科研究所附属儿童医院”,点击“个人中心”进行注册登录,按系统提示添加就诊人,完成实名认证,绑定就诊儿童信息,注意:一个手机号注册一个账户,一个账户最多可以添加3名就诊人。
u 在首页点击“预约挂号”,选择科室、选择号源、选择就诊人就诊卡、确定预约,可以预约未来10天号源。
u 每天下午3点,公众号开放第11天号源。
u 为避免造成专家门诊资源浪费,退号需要在就诊日当天零点前,在公众号选择“取消挂号”,如果超过这个时间,只能在就诊当天到医院窗口办理退号退费。

2.办理住院流程:

门诊医生给需要住院儿童开具住院证并预约,家长在接到病房医生住院通知后,凭住院证于门诊地下一层住院处交住院押金,办理住院。
注意: 病房楼实行封闭式管理,允许1名家长陪床,请注意携带好病例资料及必要的生活用品。

温馨提示:非北京医保患者住院前请提前向当地医保部门咨询医保备案事宜。

B型肝炎病毒(HBV)是一种全球性公共卫生问题,影响着超过2.5亿人。根据统计数据,每年因HBV相关疾病而死亡的人数约为82万,这一数字反映出HBV对人类健康的严重威胁。尤其是肝癌,作为HBV感染的主要并发症之一,已成为全球范围内的重要死亡原因。

然而,尽管已有多种HBV治疗药物问世,这些药物仍无法完全消除癌变的风险,且HBV引发癌变的具体机制仍未得到充分揭示。

HBV与肝癌的发病机制

在HBV感染过程中,病毒会在宿主细胞内复制,产生多种病毒蛋白。其中,病毒蛋白HBx被认为在HBV的致病机制中发挥了重要作用。研究表明,HBx通过降解宿主蛋白Smc5/6来促进病毒复制。Smc5/6是宿主细胞中与DNA损伤修复密切相关的重要蛋白质,其功能的损害可能导致DNA损伤的积累,进而增加癌变的风险。

东京大学医学部附属医院的研究小组,包括关场一磨特任临床医师、大塚基之讲师和小池和彦教授等,针对HBx对Smc5/6的影响进行了深入研究。他们提出了一个假设:HBV产生的HBx不仅促进病毒复制,还可能通过降解Smc5/6来抑制宿主的DNA损伤修复能力。

研究方法与发现

研究团队通过使用人类样本、小鼠模型和HBx过表达细胞进行实验,发现当宿主蛋白Smc5/6被HBx降解时,宿主细胞的DNA损伤修复能力显著降低。DNA损伤的积累被广泛认为是癌变的主要促进因素,研究结果显示,在Smc5/6被降解的细胞中,肿瘤形成能力得到了增强。

此外,研究还发现,使用化合物尼塔佐克仑(Nitazoxanide)抑制HBx的功能,可以有效阻止Smc5/6的降解,从而恢复宿主细胞的DNA损伤修复能力。这一发现为HBV相关肝癌的预防提供了新的策略,表明通过抑制Smc5/6的降解,可能能够降低癌变风险。

新的癌变预防概念

本研究不仅揭示了HBV相关肝癌发生机制的一部分,还提出了“通过Smc5/6分解抑制药物来预防癌变”的新概念。这一概念的提出,可能为未来的癌症预防和治疗提供新的思路。研究团队的成果已于9月1日在《肝脏病学杂志》(Journal of Hepatology)在线版上发表,标志着这一领域研究的重要进展。

研究支持与未来方向

本研究得到了日本医疗研究开发机构(AMED)和文部科学省科学研究费补助金等多个机构的支持。AMED的肝炎等克服实用化研究事业中,研究团队围绕HBV cccDNA维持相关宿主因子的全面鉴定和控制展开了深入研究。这些研究不仅有助于理解HBV的生物学特性,也为开发新型治疗策略提供了基础。

未来的研究方向可能会集中在以下几个方面:

1. 深入探讨HBx的功能:进一步研究HBx在HBV感染及肝癌发生中的作用机制,尤其是其对宿主细胞信号通路的影响。

2. 开发新型药物:基于Smc5/6分解抑制的概念,开发新型抗HBV药物,以降低肝癌的发生风险。

3. 临床试验:将实验室研究成果转化为临床应用,通过临床试验验证新药物的有效性和安全性。

4. 公众健康教育:加强对HBV感染和肝癌风险的公众教育,提高人们的防范意识,促进早期筛查和治疗。

结论

B型肝炎病毒的研究不仅是基础医学的挑战,也是公共卫生的重要议题。随着对HBV及其相关癌变机制的深入了解,未来有望开发出更有效的治疗和预防策略,减少HBV感染者的癌变风险,最终改善全球范围内的肝病防治状况。

通过科学研究的不断推进,我们有理由相信,战胜HBV及其引发的肝癌是可以实现的目标。

参考文献:https://www.h.u-tokyo.ac.jp/participants/research/saishinkenkyu/20210901.html

本内容仅供医学知识科普使用,不能替代专业诊疗

文章发布时间:2021年9月 来源:u-tokyo

ChatGPT的基础技术,Transformer提高了精度

东京大学医学部附属医院检验部的讲师佐藤雅哉(消化内科医师)、消化内科的助教中塚拓马、副教授建石良介、东京大学名誉教授小池和彦、教授藤城光弘等研究小组,开发了一种基于射频消融术(RFA:Radiofrequency ablation)后的肝癌预后预测模型,并首次证明了使用Transformer模型的预测模型比传统基于深度学习的模型具有更高的精度。

RFA作为肝癌有效的根治术,已广泛应用于医疗实践。然而,肝癌的复发率较高,且存在预后不良的肝癌,因此治疗仍面临挑战。准确了解RFA治疗后肝癌的预后对于实施个体化的知情同意和制定最优治疗方案至关重要。

2017年,Google Brain研究团队开发的AI模型Transformer,作为ChatGPT(生成预训练Transformer)的基础,已在自然语言处理和计算机视觉领域展现出超越传统深度学习技术的高性能。通过使用Transformer模型,有望更准确地评估RFA后肝癌患者的预后,但迄今为止尚未有使用Transformer模型进行肝癌预后估计的报告。

使用Transformer的机器学习模型进行的预测,除了肝癌之外,还可以应用于医疗的多个领域,未来的其他领域应用也备受期待。本研究成果于2023年9月9日(当地时间)在美国学术期刊《Hepatology International》在线版上发表。

本内容仅供医学知识科普使用,不能替代专业诊疗

文章发布时间:2023年8月 来源: Hepatology International

药品使用说明
打开京东APP
实惠又轻松
打开京东APP
京ICP备11041704号
京公网安备 11000002000088号