首先，我们要说明的是，相关性分析和回归分析结论不一致的情况是很可能出现的。虽然这种情况让很多同学迷惑甚至排斥，但我们要强调的是，这并不意味着实证分析完全无法进行。相反，如果我们能够善于利用这些反常现象并加以深入研究，很可能会收获很多有趣的结论，并且这些新发现能让文章出彩不少。其次，由于这本来就是两种不同的分析方法，当然容许结论不一致的情况发生。我们需要注意到造成异常的原因有很多，以前我们提到过的共线性问题，可能相关性分析显著，但回归分析结论不显著。又如，今天我们的模拟数据，模拟了两种原因造成的偏差。具体地，第一种，遗漏变量，这里的遗漏是说相关性分析只考虑变量的两两间的关系，而遗漏的自变量间可能会相互作用。举个例子，假设一个班级月考计算了综合成绩，两名处于中间位置学生的总成绩一样，但我们并不能判断这两名同学学情就一样，比如A同学可能各科成绩都中等，当然总成绩中等，但另一个B同学的数理化特别好，几乎都满分，但语文外语等成绩可能很糟糕，离及格线远远的，从而综合成绩一般。所以如果只是单独看总成绩，必然会造成偏差。第二种，也是忽略了变量间的关系，我们模拟的是遮掩效应的情形，单独看x1与y