秀山贴心中医医院

互联网医院是一场正在发生的医疗改革，医患之间的关系，将被改变。

2020年6月22日，Analysys易观在北京发布《中国互联网医疗年度分析2020报告》。报告称，2020年互联网医疗市场规模将达2000亿，市场增长达46.7%。

同一天，6月22日16时许，距离北京1382里之外的河南省郑州大学第一附属医院，两名医生被砍伤，其中，孟庆军医生面、颈部及双上肢等部位12处受伤；前去救助的刘永飞实习医师在阻止行凶时，右手小指也被割伤；两人经抢救生命体征平稳。嫌疑人尹某某因涉嫌故意杀人罪被公安机关刑事拘留并立案侦查。

传统医疗已经面临困境，除了“看病难、看病贵”等常见的老问题，频频爆发“伤医”等新问题。医疗信息不对称、看病效率低、服务质量低，诊疗过程有偏差、医疗资源分配不均、看病流程繁琐等问题，也一直困扰传统医疗中的当事人（包括患者和医生）。现有的医疗制度以及就诊模式的变革，成为当务之急，医患关系正在改变，也必须改变。

互联网医院：有效缓解看病难、看病贵难题

毫不夸张的说，不久的将来，医患之间的关系将彻底改变，无论白天还是黑夜，你可以通过手机上的互联网医院，联系比较适合自己的医生，按照约定时间，患者可请医生在线问诊，不需要苦苦等待排队。

在住院医师扎堆的医院，一定需要这么多医师么？而真正需要他们的地方，却没有足够的医师，

一线城市医生加入互联网医院进行多点执业，整合医生的碎片时间，等于再造成倍数量医生资源，推向市场，增加医生等医疗资源供给侧。这些优秀的供给侧，通过互联网医院下沉到医疗资源相对贫乏的中西部地区，省去诊疗和非医疗费用，从某种意义上说，互联网医院的出现，在一定程度上有效缓解看病难这一难题。

互联网医院：医院平台化，患者数据开放，每一位患者被治愈成为可能

互联网医院的建设，不能只是医院的事情，要成为开放的平台，能够链接相关医疗设备、相关医生、患者和护士等人或物。一直以来，我们都认为，看病是求医，医生、专家是医疗资源的核心，医生是掌握专业医学知识最多的人，但这并不意味着医生最了解患者的情况，这需要借助相关科技手段。

未来的互联网医院是数字化基因组学、无限传感物联网、数字化成像和医疗信息技术和强大的健康信息系统相结合的超级医疗卫生与健康促进解决方案集成超级应用市场平台，患者或医生可以自动搜索链接疾病（健康卫生）问题所涉及的各个医院、医生、诊疗方案涉及的产品（药品）或服务第三方健康医疗机构，极速响应，链接健康解决方案及需求方。

互联网的本质是开放和分享，基础是信息的标准传统，医疗领域最艰难的是往往认为伦理不能开放，不能分享，再加上体制、固有观念，医学知识的复杂和身体生命的不可预知变化性，无论是医生还是患者，都认同“有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰“。是时候该反思这句话了！互联网医院，让每一位患者被治愈成为可能。

笔者认为，互联网医院，不只是线下挪到线上，更是诊疗行为全流程数字化、开放化，首先从患者数据主动开放开始。其次，医生主动出击，而不是局限于患者求医，治疗方案提供方（包含医生、医院等）根据患者的情况主动找到患者，前提是患者公开自己的数据，隐私权让渡生命权，最后让患者来选择适合自己的治疗方法。

互联网医院：消除信息不对称，享受均等医疗资源，构建平等医患关系

当权利由卖方转移到买方，患者更有主导权的时候，好的疗效就成为了可能。

大卫·卡特勒在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)上称：“医疗健康领域最没有被充分利用的个体就是患者本身。”量化自我，当每个患者都自发地生成自己的医疗数据和信息，包括电子病历、实验室检查报告等数据。当患者通过互联网医院得到医生等医院工作者的尊重，与医生处于平等的地方，患者通过互联网医院参与治疗进程，当个人很轻松地获得互联网医院等远程医疗资源，通过互联网医院，为你看病诊疗过程的产出、成本和评价等方面数据透明。互联网医院，这一新型的诊疗模式，不能单纯理解是线下搬到线上，不只是解决挂号和咨询，而是消除专家资源和就诊机会、医保报销差异，实现信息对称、医疗资源享受均等化。

1450年，大多数欧洲人或许都住在村落里，仅有不足8%的欧洲人能够阅读，阅读是上流人物的特权，登堡印刷术使书籍成为低成本的产品，降低了阅读的门槛，使得阅读不再只属于大祭司之类的领袖，当普通民众可以获取书籍和各种印刷宣传资料时，整个世界呈现处前所未有的民主化，推动了人类文化的进步。

互联网医院的出现，是医疗改革进展中的一大进步，我们每一位人都无法置身度外，至于这场变革到什么程度，作为患者个体的我们，收益到什么程度，有待实践和时间来验证，我们拭目以待。

截至2020年6月22日，笔者通过国家、地方卫生健康委官网以及各新闻媒体网站查询，全国目前已有430家互联网医院（通过国家卫生健康委员会统计信息中心全国医疗机构查询，包括独立设置的互联网医院在内领取医疗机构执业许可证的仅109家，分布在全国19个省、直辖市、自治区）。随着互联网医院不断实践，医疗大数据的互联互通，人工智能技术和5G、物联网等技术的助力互联网发展，实现医疗诊断的精准化、个性化和有效性。

不断创新、开放、开源与分享的互联网医院，终将推动医疗往深层次改革，最终的价值是让医患关系平等、医患关系和谐、看病不难、看病不贵，每一位患者的病痛被缓解或治愈。

来源：姬华奎（特约） / 健康界

近期伦敦帝国理工学院（Imperial College London）公布了一项为期四年的乳腺癌研究结果——30岁以后怀孕的女性患乳腺癌的风险显著增加。

这项研究使用了基因分析方法，在此类研究中尚属首次。研究人员使用激光提取了各年龄段女性捐献的乳房组织中的DNA并进行分析，随后将分析结果与参考基因组进行比较，跟踪异常细胞的发展。

领导这项研究的贾斯廷·斯特宾（Justin Stebbing）教授表示，虽然这一发现“令人震惊”，但好消息是，基因测序数据有望在未来挽救乳腺癌患者的生命。

他总结道：“根据此次研究的结果，怀孕年龄是罹患乳腺癌的重要影响因素。例如，40岁怀孕的女性患乳腺癌的风险比20岁怀孕的女性高20倍。”

斯特宾指出，从数十亿个数据点中可以看到，随着年龄的增长，细胞突变呈线性增长，但年龄较大的孕妇出现细胞突变的概率猛增。30岁以上的孕妇细胞突变水平上升速度明显，在32岁、35岁，以及40岁这三个节点之后突变幅度出现非常显著的增长。

这项研究通过美国印第安纳州的苏珊·G·科曼组织银行（Susan G. Komen Tissue Bank）获得了29名女性捐献的健康组织样本。

斯特宾解释说：“对于此类研究而言，这一样本数量很大。每个女性的DNA有30亿个碱基对。我们从每个女性身上都能获取大量信息，而这些信息汇总起来就形成了一个巨大的信息宝库。现在，我们将这一宝库与全世界分享。”

斯特宾还指出：“以前的所有相关研究都依赖于从癌症区域附近摘取的组织，或者从乳腺癌患者未患癌一侧乳房摘取的组织。我们首次分析了完全健康的乳腺组织，从而深入了解细胞突变的早期发展。正常组织给我们提供了一个评估不同年龄孕妇乳腺细胞突变的良机。”

与斯特宾共同设计这项研究的比安卡斯特拉·塞莱塞（Biancastella Cereser）博士表示，研究人员对乳房中起重要作用的乳腺导管分支进行了活检，同时也观察了癌症通常开始的地方——上皮细胞，且从乳腺导管分支、上皮细胞，以及周围的组织中都提取了DNA。“以往的研究对结肠和其他器官进行了测序，但没有对乳房进行测序。受荷尔蒙变化的影响，乳房部位的癌症情况更加复杂。”

癌细胞中常见的突变有两种，分别为“乘客突变”和“司机突变”，其中“司机突变”更加危险。令人惊讶的是，研究人员在老年孕妇身上发现的正是“司机突变”。随着年龄的增长，孕妇的乳腺上皮细胞呈线性增生。

该研究发现，高龄怀孕和单纯年龄增长都会引发大量的细胞突变。虽然从未生育的女性基因突变的风险也会随着年龄的增长而增加，但是高龄怀孕面临的突变风险要高得多。

这是全球第一项精确证明癌前突变在乳房中的发生位置以及发生方式的研究。

这项研究存在双重的积极影响。“首先，有了这些数据，我们能够得知需要对哪些孕妇进行密切监测；其次，乳腺癌患者将有望得到与自己的DNA相匹配的药物。”斯特宾评论道。

原文来源：The Telegraph

原文标题：Delaying motherhood until 30s 'significantly raises breast cancer risk'

注：文中图片源自图虫创意

文章转载来源：健康界网站

参考文献：

[1] 中华医学会神经病学分会,中华医学会神经病学分会睡眠障碍学组.中国成人失眠诊断与治疗指南(2017版) [J].中华神经科杂志, 2018,51(5) : 324-335.

[2] 苏亮,陆峥.2017年中国失眠症诊断和治疗指南解读[J].世界临床药物,2018,39(4):219.

[3] 刘帅,张斌.《中国失眠障碍诊断和治疗指南》解读[J].中国现代神经疾病杂志,2017,17(9):637.