科普文章
近年来，癌症已成为威胁人类健康的主要杀手之一。神经胶质瘤和白血病作为常见的恶性肿瘤，其发病机制复杂，治疗难度大。近日，复旦大学生物医学研究院分子细胞生物学研究室的专家们，在神经胶质瘤和白血病的发病机制研究中取得了重要突破，揭示了名为“2HG”的代谢物在肿瘤发生和发展中的关键作用。研究发现，异柠檬酸脱氢酶（IDH）的突变与神经胶质瘤和白血病的发生密切相关。IDH突变会导致细胞代谢紊乱，进而产生2HG代谢物。2HG作为一种新型代谢物，其致癌机制尚不明确，但研究表明，2HG的累积可以抑制多个重要双加氧酶的活力，从而影响细胞增殖和生长，诱发肿瘤。这一发现为神经胶质瘤和白血病的治疗提供了新的思路。针对2HG的靶向治疗有望成为未来肿瘤治疗的重要手段。同时，深入研究2HG的致癌机制，有助于开发更有效的肿瘤治疗药物。除了药物治疗，生活方式的调整也对肿瘤患者的康复至关重要。保持良好的生活习惯，如合理膳食、适量运动、戒烟限酒等，有助于提高患者的免疫力，降低肿瘤复发风险。此外，神经胶质瘤和白血病的早期诊断对于提高患者生存率具有重要意义。定期体检，关注身体异常变化，有助于早期发现肿瘤，及时治疗。总之，2HG代谢物在神经胶质瘤和白血病发病机制中的研究进展，为肿瘤治疗提供了新的思路，有助于提高患者的生存率和生活质量。
最近这段时间，我的睡眠质量一直不太理想，每晚都失眠多梦，这让我感到十分困扰。以前***医生开的方子效果还不错，但最近吃了一段时间后，感觉效果并不明显了。心里有些着急，但又不想频繁跑医院，于是便想到了线上问诊这种方式。那天，我预约了***医生的线上问诊服务。在咨询过程中，我详细地向医生描述了我的症状和之前的用药情况。***医生非常耐心地倾听，并对我提出的问题一一解答。他告诉我，可能是之前用的方子对我的体质并不太适合，需要调整一下。在得知我的情况后，***医生为我重新调整了方子，并详细说明了每种药物的用法和注意事项。他还告诉我，如果用药后感觉效果不佳，可以随时在线上复诊。这让我感到非常安心。几天后，我按照***医生的指导用药，睡眠质量果然有所改善。虽然药效不如之前那么明显，但总体来说，我已经很满意了。更重要的是，我感受到了***医生的专业和负责，他让我对线上问诊有了全新的认识。此外，***医生的服务态度也让我印象深刻。他不仅耐心解答我的问题，还提醒我注意饮食和生活习惯，让我感受到了医生对患者的关爱。这次线上问诊的经历，让我对互联网医院有了更加全面的了解，也让我对未来的治疗充满了信心。
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在我国，许多肿瘤患者并非死于肿瘤本身，而是因为对肿瘤的过度恐惧以及由此带来的盲目应对。许多患者在确诊前，甚至可以活得很好、很长久。然而，一旦确诊，病情便会急剧恶化，癌细胞加速发展。究其原因，很大程度上是心态问题。癌症并非不可治愈的绝症，据统计，美国癌症患者的五年生存率可达70%-80%，甚至乳腺癌的生存率可高达90%以上。癌症被视为一种慢性病，其发生、发展过程缓慢，且在免疫系统的“监管”下，癌症可以长期休眠或基本康复。面对癌症，更重要的是信念与信心。如果信心出现危机，治疗也会非常困难。因此，我主张癌症患者的“知情权”应让位于“生存权”，采取“适当告知原则”，即在适当的时候，以适当的方式，告知患者适当的部分病情。癌症的发生是多因素综合作用的结果，包括癌细胞、疲劳、压力等多个因素。例如，慢性炎症和长期压力可能导致胆囊问题，进而可能发生癌变。因此，避免最后几张“同花顺”的出现，才能避免癌症的发生。在癌症治疗方面，中医具有独特的优势。中医追求的是人的生存质量提高和长期的稳定，强调“和谐”与“调整”，与西医的“征服”和“替代”理念有所不同。在合理的理念指导下，中医和西医可以相互补充，发挥各自优势。
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癌细胞，这个我们生活中时常听说的词汇，总是让人心生恐惧。那么，你知道癌细胞为什么‘不睡觉’吗？近日，一项来自美国宾夕法尼亚大学的研究为我们揭示了这一谜团。研究人员发现，癌基因MYC通过改变节律调控因子的表达，影响癌细胞的增殖和代谢。MYC基因编码的MYC蛋白是一种转录因子，它能够与基因组结合，并与CLOCK-BMAL1等节律调控因子相互作用。当MYC表达失调时，会导致细胞内的分子生物钟紊乱，从而影响癌细胞的正常代谢和增殖。此外，研究还发现，REV-ERBa的表达失调也会导致BMAL1的表达降低，进而干扰细胞内的分子生物钟。敲低REV-ERBa的表达可以挽救这一现象。值得注意的是，REV-ERBa高表达和BMAL1低表达与成神经细胞瘤病人的预后不良密切相关。研究人员发现，在成神经细胞瘤细胞系中重新表达BMAL1可以抑制癌细胞的增殖能力。这项研究为我们揭示了癌细胞如何劫持细胞的能量机制以保持快速增殖的奥秘。同时，也为癌症治疗方法的开发提供了新的思路。例如，针对MYC和BMAL1的药物研发，有望成为治疗癌症的新策略。除了基因层面的研究，日常的保养也至关重要。保持良好的生活习惯，如规律作息、均衡饮食、适量运动等，有助于预防癌症的发生。此外，定期体检也是及早发现癌症的重要手段。总之，了解癌细胞的奥秘有助于我们更好地预防和治疗癌症。让我们共同努力，战胜癌症，迎接健康的生活。
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在癌症研究领域， Junjie Chen 教授是一位备受尊敬的专家。他现任美国德克萨斯州大学MD 安德森癌症中心实验放射肿瘤科教授，并担任美国细胞生物学协会会员、Pamela and Wayne Garrison 癌症研究杰出主任、研究生教育委员会会员、癌症生物学主席遴选委员会会员、机构研究执行委员会（IREC）会员等多个重要职务。1993年，他在美国佛蒙特大学获得细胞和分子生物学博士学位，并在癌症研究领域取得了卓越的成就。Chen 教授的主要研究方向是肿瘤放射治疗和细胞信号传导。他发表近 200 篇学术论文，并担任多本杂志的审稿人。他的研究成果为癌症治疗提供了新的思路和方法，对提高癌症患者的生存率具有重要意义。在临床实践中，Chen 教授积累了丰富的经验，擅长为患者制定个性化的治疗方案。他强调，癌症治疗需要多学科合作，整合各种治疗手段，以达到最佳治疗效果。除了在临床和科研领域取得优异成绩，Chen 教授还积极参与社会公益活动，普及癌症防治知识，提高公众对癌症的认识。总之，Junjie Chen 教授是一位杰出的癌症研究专家，他的研究成果为癌症治疗领域带来了新的希望。
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我在昨天下午开始了线上问诊，向医生咨询了神经内分泌癌的治疗方案。医生在我上传资料后提醒我需要再上传一次，我又重新上传了一次资料。医生很耐心地回答了我的问题，并建议我先进行化疗方案的治疗。我等待医生的回复，希望能尽快得到治疗方案。今天一早，我向医生确认了他是否看到了我的资料，医生回复说已经看到了。我得知医生当天有手术，所以需要等手术结束后才能得到回复。医生的回复仅为建议，如果需要诊疗，需要前往医院就诊。最终，问诊结束了，我等待着医生的治疗建议。
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近年来，癌症已成为威胁人类健康的主要杀手之一。北京大学肿瘤医院的一项调查发现，情绪因素在肿瘤的发生中占比高达50%。那么，不良情绪是如何引发癌症的呢？研究发现，压抑、沮丧、情绪波动大、精神刺激过大的心理状态，是诱发癌症的重要因素。其中，忍气吞声、压抑型情绪对肿瘤的影响最大。长期处于这种情绪中，会导致身体免疫力下降，从而为癌细胞提供可乘之机。从心理学角度来看，不良情绪会给身体传递“坏信息”，促使压力激素分泌，进而影响免疫系统。压力激素会抑制淋巴细胞的功能，使其无法及时发现并清除变异细胞，从而导致癌症的发生。那么，如何避免不良情绪诱发癌症呢？首先，要学会调整心态，保持乐观、积极的生活态度。其次，要学会合理宣泄情绪，避免将负面情绪压抑在心中。此外，加强体育锻炼，提高身体素质，也是预防癌症的重要措施。总之，情绪因素在癌症的发生中起着至关重要的作用。我们要重视情绪管理，保持良好的心态，才能远离癌症的威胁。
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长久以来，癌症一直是人类健康的头号杀手。近年来，科学家们研究发现，快乐情绪可能成为抗击癌症的利器。中国工程院院士程书钧教授指出，人体宿主因素的变化不仅影响肿瘤的发生、发展，更会对肿瘤病人的治疗产生重大影响。情绪变化就是宿主因素的一部分。研究发现，长期处于恶劣心境下的人更容易患上癌症。快乐情绪可以抑制肿瘤的生长，提高肿瘤病人的存活率。程书钧教授建议，预防癌症应从娃娃抓起，加强相关教育和知识普及，教会孩子如何保持身心健康和好的生活方式。此外，肿瘤的治疗要从‘治疗病人的肿瘤’逐渐过渡到‘治疗带有肿瘤的病人’，也就是要治疗人这个整体。要关注病人的精神状态，加强心理干预，提高生活质量。程书钧教授提出了三句话构建积极心态的建议：总结过去的经验教训，调整自己现在的生活；通过看书、读报、交流等途径学习别人的经验，然后再去实践；自我改变要有耐心，不要操之过急。
我在网上问诊了一位医生，我发现自己患有神经内分泌癌。医生非常耐心地询问了我的病情，详细了解了我的主诉，并给予了专业的建议。医生还提醒我需要做进一步的影像学检查来明确肿瘤的分期，让我感觉到他非常关心我的病情。医生还建议我去北京的大医院就诊，我觉得医生非常负责任。在交流中，医生还要求我提供更多的检查结果和临床症状，以便更好地分析我的病情。最后，医生祝愿我健康，并鼓励我随时前来交流，让我感到非常温暖和安心。
在首届中国医学影像AI大会上，众多国内外知名AI厂商齐聚一堂，共同探讨医学影像AI领域的最新进展。与往年不同，此次大会并未出现传说中的‘AI寒冬’，而是呈现出一片火热景象。 依图医疗、推想科技、深睿医疗等国内厂商纷纷亮相，展示其在医学影像AI领域的创新成果。其中，依图医疗更是发布了全球首个突破肺结节检测的胸部CT智能4D诊断系统及全球癌症筛查智能诊疗平台，引发业界广泛关注。 大会主席刘士远教授表示，中国医学影像AI行业正处于快速发展阶段，AI产品从单一走向多元，应用场景日益丰富，落地医院数量不断增长。他呼吁各界携手共进，推动医学影像AI从实验室走向临床，造福患者。 中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）的成立，旨在整合产业资源，推动行业产品落地，推动行业标准形成。刘士远教授表示，CAIERA将发挥自身优势，与政府部门紧密合作，推动相关行业标准的制定与完善。 据悉，中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）还将组织编撰中国首部医学影像AI行业发展白皮书，为行业提供全面、科学的指导。 AI浪潮席卷医学影像领域，中国厂商积极拥抱变革，有望与世界肩并肩，共创辉煌。
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