华中科技大学协和深圳医院（深圳市南山区人民医院、华中科技大学协和深圳医院互联网医院），是南山区人民政府建立的一所三级甲等综合医院。医院始于1946年的“宝安县卫生院”，1991年随南山区的成立更名为“南山区人民医院”，1995年晋升为二甲医院，2003年成为广东省高等医学院校教学基地，2009年加挂“华中科技大学协和深圳医院”,2011年晋升三级甲等综合医院，2017年获批国家住院医师规范化培训主基地，2019年第一名称变更为华中科技大学协和深圳医院，第二名称为深圳市南山区人民医院，第三名称为华中科技大学协和深圳医院互联网医院。医院现有编制床位1482张，实际开放床位1409张，开设42个临床科室、13个医技科室。截至2022年12月31日，医院有职工2308人（卫技人员2013人）；其中，博士研究生159人（博士后28人）、硕士研究生507人，博士研究生学历人员占员工总数的6.89%、硕士研究生以上学历人员占比28.86%。全院高级职称人员共567人（正高181人、副高386人），中级职称人员1037人，高级职称占比24.57%，中级以上人员占比69.5%。享受国务院特殊津贴专家2人、深圳市政府特殊津贴专家2人、广东省杰出青年医学人才1人、广东省青年珠江学者1人、深圳市卫生健康系统特聘岗位6人（其中B档专家2人，C档专家1人，D档专家3人）、深圳市高层次专业人才17人（地方级领军人才4人，后备级人才13人）、深圳市海外高层次人才9人、南山区领航人才7人。医院博士研究生导师8人，硕士研究生导师78人。2022年，总诊疗量人次227.7万人次（含体检、核酸门诊、急诊），出院53637人次，出院患者手术占比40.97%，平均住院日6.91天；手术21976人次，四级手术3733人次，四级手术占比16.99%，微创手术4981人次，微创手术占比22.67%；CMI值1.31，时间消耗指数0.79，费用消耗指数0.97。在国家三级公立医院考核中，连续4年国家监测指标等级A及以上。在2022年广东省医疗保障局发布的《广东省定点三级医疗机构医保医药服务评价报告(2021)》中，我院总分位居广东省定点三级综合医疗机构第14名。医疗技术——可开展体外膜肺氧合（ECMO）、机器人辅助下颅脑疾病治疗（脑肿瘤及脑出血）、腹腔镜下荧光+术中超声引导肝切除术、经皮脊柱内镜ULBD术、恶性黑色素瘤切除及前哨淋巴结清理术、康复辅具矫形器的3D打印技术、喉部4DCT成像技术，腹腔镜下前列腺癌根治术、腹腔镜下膀胱癌根治术。科研创新——以临床研究院建设为抓手，医院近3年加大投入，搭建科研平台：包括2020年建设生物样本库和动物实验中心，2021年以干细胞转化研究为重点成立临床医学转化中心，配备激光共聚焦显微镜、膜片钳系统、高通量测序仪、3-D打印机等科研设备。2018年成为深圳市博士后创新实践基地，目前为广东省博士后创新实践基地，已有5名博士后出站，目前在站20名。5年间，医院共发表学术论文1262篇，其中SCI论文239篇，2022年发表70篇，最高影响因子23.178分。国家自然科研基金面上7项，青年基金7项，中国博士后基金7项。省自然科学基金13项；获得专利150项，其中发明专利4项，有2项发明专利转让；国家临床重点专科1个，省临床重点专科2个。医学教育——2017年成为国家住培基地，15个专业，住培累积招生580人，住院医师规范化培训“三大”考核成绩位于全省前列，执业医师资格考试通过率2020年96.81%，居广东省第一，2021年通过率92.71%，为广东省第二，2022年通过率89.66%，全省第12（市综合医院第1）；年度业务水平测试2020年综合排名全国第11，其中8个专业排名位为全国和全省前十，2022年水平测试成绩全省第3，深圳市第1；2019年至2022年连续四年结业考核通过率100%。此外，2020年度获广东省住培医师病历大赛获第三名、深圳市住培临床能力大赛团体二等奖；2021年获深圳市住培临床能力大赛团队特等奖和一等奖等。2022年获批急诊专业和妇产科专业两个专培基地。2021年获深圳市住培临床能力大赛团队特等奖和一等奖等。依托2100平方米的临床技能中心，形成了多元化技能培训体系，包括：高级生命支持（ACLS）、麻醉危机处理、创伤救治综合处理等系列模拟课程。医院继续医学教育工作持续改进，已形成初级、中级、高级三级人才培养体系。目前已经形成一批包括疼痛专业技术培训班、麻醉危机情境模拟培训、创伤救治等品牌项目。医疗设备——配有宽探测器RevolutionCT、双源SOMATOMForceCT、光子CT、3.0T超导型核磁共振、1.5T超导型核磁共振、数字减影血管造影机（DSA）、单光子发射计算机断层扫描仪、正电子发射计算机断层显像系统（PET-CT）、双能X线骨密度仪、彩色多普勒超声仪，以及高端体外冲击波碎石机、电磁导航气管内镜定位系统，医用直线加速器、后装治疗机、放疗模拟定位CT等诊疗设备。2022年，医院引进了第四代内窥镜手术机器人（即“达芬奇手术机器人”）及开展各项腔镜手术和影像检查必需的多项大型诊疗设备。信息化建设——医院充分利用5G、F5G、物联网、大数据、云计算、AI等新技术，加快推进以“12345+N”为架构体系的智慧医院建设。即构建能实现医疗、运营和后勤统一指挥调度的“一个智慧大脑”；建设具有超强算力、存储力的“两朵云”（私有云+公有云）；铺设可实现高通量传输的5G、F5G、WIFI6三张“智慧网络”；应用电子病历、互联互通、智慧服务、智慧管理“四大智慧标准”；搭建实现数据整合的信息集成平台、医疗大数据平台、建筑物联网平台、医疗物联网平台和位置服务平台“五大智慧中台”；通过物联网实现医院所有终端连接的“N个应用场景”，构建万物互联的智慧医院，打造“智慧医院南山样板”。全流程一码就医、AI辅助诊断、远程超声、5G急救、数字一体化手术室、五级电子病历、互联网医院线上就医、“无线、无纸、无片”医院、“互联网+延续护理”、智慧医保、智慧安防、觅决系统智慧管理……如今，越来越多的智慧应用场景已经在医院落地，患者就医体验、医疗服务质量、医院运营效率大幅提升。作为全国率先全面部署F5G全光网络的医院，申报的“F5G－智慧医院的基础底座”项目，于2022年获首届“光华杯”千兆光网应用创新大赛全国二等奖（共3228个项目参赛）。糖尿病与牙周病的关系,是人们长期以来研究的一个课题,但缺乏统一的认识。这主要是由于被研究对象的糖尿病病情以及糖尿病是否被控制等条件不一致,所用的牙周诊断指标不统一等因素所造成的。普遍认为糖尿病本身并不引起牙周炎,只是由于本病降低了机体对牙周局部刺激因子的抵抗力,使牙槽骨加速吸收,组织愈合缓慢,并经常出现牙周脓肿。一些报道认为未被控制的糖尿病患者,其牙周病较无糖尿病者严重,而在已被控制的糖尿病者,则其牙周组织能保持良好状况。，普遍认为糖尿病本身并不引起牙周炎,只是由于本病降低了机体对牙周局部刺激因子的抵抗力,使牙槽骨加速吸收,组织愈合缓慢,并经常出现牙周脓肿。，全身，对于患有糖尿病的牙周炎患者,应先了解其治疗情况以及病情是否已被控制。对于未被控制的患者,不可轻易进行复杂的牙周治疗。首先应积极控制血糖,并进行口腔卫生宣教,给予洁治、刮治、根面平整及消除牙周袋的治疗。对血糖控制得不好或伴有严重感染的患者。必须在龈下机械清创或牙周手术，单纯性牙周炎早期应注意与边缘性龈炎鉴别,当出现牙周脓肿时应与牙槽脓肿作鉴别，1、忌食辛辣刺激性食物。2、忌食含糖量高的食物。3、忌食油腻食物。，1．血糖 2．尿糖 3．尿酮体 4．糖基化血红蛋白（HbA1c） 5．糖化血清蛋白 6．血清胰岛素和C肽水平 7．血脂 8．免疫指标 9．尿白蛋白排泄量,放免或酶联方法，。