(Nipple)左右各一,位于第2~4肋间,女性不光是哺乳,而且是性感和形体美的标志。
分为颈部、体部和基底部,的直径正常情况下约10mm表的高度为 7~8mm,临床上直径大于10mm,就称为过大,头长度大于8mm,就称为过高,另外临床上还有表现为颈部短或缺失的扁平,直径小于8mm的小,由于先天因素或后天因素引起的内陷和缺失等,这些都是常见的疾病,除了影 响美观、性感和形体美之外,还可能对相应的功能造成影响。
(图一:正常左,内陷右)
由15-20个乳管、平滑肌、致密的结缔组织(Cooper韧带)和丰富的感觉神经末梢所组成,其血供主要来于胸乳内外侧动脉的分支,有深支和浅支供应,行手术时在底部(乳晕)做环形的切口千万不要切得太深,完全离断其深支和浅支动脉,造成坏死。支配的神经来于肋间神经的皮支。
由于社会的发展和进步,人们越来越重视健康与美丽,原先未予重视的疾病、缺陷等门诊病例逐渐增多,很多女性朋友要求整形处理诸如左右的不对称、过大、过小、内陷、过高等问题,同时由于乳腺恶性肿瘤保乳手术开展越来越多,先天性、外伤性等原因造成的(甚至乳晕)缺失患者要求恢复及乳晕复合体,除矫正 形体美,更重要的是树立自信心,因此开展及乳晕再造手术的病人也越来越多。
(图一:正常左,内陷右)
(图二:正常左 扁平中 凹陷右)
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不需保留乳腺管的乳头内陷手术,是采用乳头中间纵行切口切至乳头底部并横向延长切口至 乳晕,也可采用乳晕弧形切口游离至乳头底部,彻底分离切断挛缩、粘连的维束,切断乳管,这时底部往往十分薄弱和空虚,需采用转移的翻转三角皮瓣缝合填充或采用^物$料如 脱细胞异体真皮填充,近年来多报道乳头底部填充后再采用荷包缝合,进一步让乳头突出,但注意的是荷包打结不要太紧,防止乳头缺血。
(图四:一、二、三型乳头内陷的治疗方法)
保留乳管的乳头内陷手术,这一方式要相当有经验的医师手术,所有的游离、分离均保 留乳管,原则上只切断乳头底部挛缩、粘连的纤维束,过短的乳管切断其粘连后让其伸直, 发育引起的乳管过短若确实影响手术效果,可部分切断,该手术十分细致,其最大的并发症 是内陷改善和乳头伸直效果有局限性,但临床报道其治疗效果满意。
(图五:乳头内陷的手术治疗)
值得注意的是临床上常常会面临几个乳头问题的同时整形矫正,如乳头过大伴有乳头过 长;乳头内陷伴有乳头过小等,其手术切口和手术方式及功能都要有所兼顾,并注意乳房大小和左右对称性。
乳头内陷具体手术方法:
手术具体步骤:乳头缝线牵引上提乳头。于乳晕区横、纵两个方向贯穿乳头基底走“井”字形用3号尼龙线作“U”缝合,远离乳头基底部缝线走行于皮下,打结线结埋于皮下。
乳头内陷手术并发症除感染、血肿、切口裂开等一般手术并发症外,乳头凹陷手术还有如下并发症:
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11月16日,京东健康互联网医院医疗质量管理委员会第四次全体会议举行,多位临床专家、医疗质量管理专家、政策研究型专家出席会议。会上发布新增43项疾病标准化诊疗路径和4项医疗质量安全管理核心制度。
至此, 京东健康互联网医院累计发布 265种疾病标准化诊疗路径和16项医疗质量管理核心制度,进一步完善了互联网医疗质量管理体系,为标准化和规范化的线上诊疗方案,改进患者的医疗服务质量,提高医疗质量和安全性。
新增43种疾病标准化诊疗路径,发布4项医疗质量安全管理核心制度。
京东健康互联网医院以医疗服务质量为发展基石。此次通过分析线上问诊数据,结合专科医生经验,新增43种疾病标准化诊疗路径,覆盖儿科、泌尿外科等15个科室常见病多发病。同时优化问诊模块,新增疾病解释、检查检验建议、重症识别等内容,还增加健康咨询类诊疗路径模板。这些路径已通过多种方式贯穿日常诊疗全流程,帮助医师全方位提升诊疗质量,获得广大医师的高度认可。
会上,京东健康还发布了《医疗质量监控管理制度》《医疗质控评分标准》《排班医师值班管理规范》《人员培训考核制度》四项医疗质量安全管理核心制度。本次发布制度是根据京东健康互联网医院实际运行机制制定,明确了医疗质控管理要求、细化了医疗质控评分标准,建立了排班医师机制和人员培训考核机制,对医师值班、问诊、病历书写、处方开具等环节做出明确的规范要求,为患者提供更加优质的诊疗服务,推动京东健康互联网医院医疗质量建设向着规范化、精细化方向发展。
国家卫健委医院管理研究所特聘专家现场解读了近年来互联网医疗政策,并强调医疗机构和医生都要积极拥抱新质生产力,充分利用互联网的优势,打破时空限制,为患者提供更好的服务。北京市互联网诊疗质控中心专业委员会副主任委员、北京大学第三医院医务处处长胥雪冬指出,加强互联网医疗质量管理工作,对于落实全面提升医疗质量行动计划、改善患者就医体验具有重要的现实意义。
大模型等创新技术加持,助推互联网医疗更智能、更高效。
在数智化高速发展的当下,京东健康始终坚持以医生为本,持续推动AI大模型等技术创新,助力医生在线执业更智能、更高效。
会上,京东健康介绍了以“京医千询”为技术底座、推动大模型落地应用的相关成果,使其在诊前、诊中、诊后等更多医疗场景中发挥更大价值。其中,在诊前,AI智能医生助手实现精准医患匹配和疾病筛查,超一百个科室分诊准确率达99.5%;诊中,智能辅诊平台提升诊疗效率和患者体验,多模态诊断准确率超95%;诊后,覆盖全疾病周期场景,实现精细化管理和数据沉淀。首都医科大学公共卫生学院副教授马骋宇也表示,建立健全互联网医院医疗质量管理与评估体系对于推动互联网医疗行业的高质量发展意义重大,目前中国医院协会与京东健康在互联网医院质量管理标准体系方面已经开展合作,期待后续能为推动整个行业的规范化发展贡献更多力量。
未来,京东健康将持续携手行业专家同仁,充分发挥资源优势和技术能力,不断优化规范和专业的流程机制,提高医师线上诊疗质量和效率,让患者获得更好的医疗服务和体验,助推互联网医疗健康行业高质量发展。
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