颅内动脉瘤介入治疗后愈合情况预测模型研究

本研究旨在建立颅内动脉瘤介入治疗后愈合情况的预测模型。我们回顾性收集了2004年7月至2016年6月期间采用血管内介入治疗的199例颅内动脉瘤患者的临床资料。所有与血管造影结果相关的因素均纳入单因素显著性分析，P<0.25的变量被纳入logistic回归分析中，建立了简易logistic模型。我们使用接收者工作特征曲线（ROC）来评价模型评分系统的区分能力。

结果显示，动脉瘤闭塞状态与瘤体是否破裂、支架辅助、瘤体大小、即刻栓塞结果以及瘤体位置有关。预测模型的ROC下面积（AUC）为0.812，灵敏度为84.4%，特异度为64.8%。因此，简易logistic评分可以比较准确地预测动脉瘤介入治疗后的血管造影随访结果。