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1个乳腺癌病例,体会早期识别/治疗
来源:Int J Surg Case 作者:Shiino S 研究摘要 本案例报告描述了一例由纤维腺瘤演变而来的局部晚期三阴性乳腺癌患者,该患者在接受新辅助化疗后实现了完全缓解。研究强调了早期识别和治疗的重要性,并探讨了新辅助化疗在这一特定病例中的有效性。 背景 三阴性乳腺癌(TNBC)是一种缺乏雌激素受体、孕激素受体和HER2表达的乳腺癌类型,通常具有较高的侵袭性和较差的预后。由于缺乏特定的靶向治疗,TNBC的治疗主要依赖于化疗。纤维腺瘤是一种常见的良性乳腺肿瘤,通常在年轻女性中发现。 极少数情况下,纤维腺瘤可能演变为恶性肿瘤。因此,理解纤维腺瘤与三阴性乳腺癌之间的关系,对于早期诊断和治疗具有重要意义。 目的 本研究旨在报告一例局部晚期三阴性乳腺癌患者的案例,探讨其由纤维腺瘤演变的可能性,并评估新辅助化疗的效果。通过详细分析该病例,希望为临床提供新的见解,并为类似患者的管理提供参考。 方法 本研究为个案报告,涉及一名确诊为局部晚期三阴性乳腺癌的女性患者。患者在初步诊断时已有明显的肿块,并伴有淋巴结转移。患者的病史显示,先前曾被诊断为良性的纤维腺瘤。为了评估肿瘤的反应,患者接受了新辅助化疗方案,具体包括多种化疗药物的联合使用。 在治疗过程中,研究团队对患者进行了定期的影像学检查和肿瘤标志物的监测,以评估肿瘤的缩小程度和化疗的耐受性。治疗结束后,患者接受了手术切除,并进行了病理检查,以确认肿瘤的完全缓解情况。 结果 经过为期数月的新辅助化疗,患者的肿瘤体积显著减小,影像学检查显示肿瘤几乎完全消失。手术后病理结果证实,患者在手术前实现了病理完全缓解(pCR),即在切除的组织中未发现任何癌细胞。此外,患者在整个治疗过程中耐受性良好,未出现严重的副作用。 研究还通过对患者的临床数据进行分析,发现其肿瘤的生物标志物表达情况与治疗反应存在一定的相关性。这一发现为理解三阴性乳腺癌的生物学特性及其对化疗的反应提供了新的视角。 结论 该案例报告表明,局部晚期三阴性乳腺癌可能源于纤维腺瘤,并且新辅助化疗在此类患者中可能具有良好的治疗效果。通过及时的化疗干预,患者能够实现病理完全缓解,从而为后续的手术治疗创造了有利条件。这一发现强调了在临床实践中,早期识别和治疗的重要性。 意义 本研究为三阴性乳腺癌的治疗提供了新的见解,特别是在由纤维腺瘤演变而来的病例中。虽然此类病例较为少见,但其存在提示临床医生在面对良性肿瘤时,仍需保持警惕,关注潜在的恶性转化。同时,研究结果为新辅助化疗在局部晚期三阴性乳腺癌中的应用提供了有力支持,可能为未来的治疗策略奠定基础。 参考文献:Shiino S, Yoshida M, Tokura M, Watase C, Murata T, Jimbo K, Takayama S, Suto A, Satomi K, Miyagi Maeshima A, Kikuchi M, Uchiyama N, Kinoshita T. Locally advanced triple negative breast cancer arising from fibroadenoma with complete response to neoadjuvant chemotherapy: A case report. Int J Surg Case Rep, 68:234-238, 2020 本内容仅供医学知识科普使用,不能替代专业诊疗 文章于11月26日有修订
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乳腺癌淋巴结转移怎么评估?试试这个新模型
来源:Eur J Surg Oncol 作者:Jimbo K 研究摘要 本研究旨在开发一种预测评分模型,以识别在哨点淋巴结阳性乳腺癌患者中,非哨点淋巴结转移及四个或更多淋巴结转移的风险。通过结合一步核酸扩增技术和组织学分析,研究团队希望提高对乳腺癌患者淋巴结转移情况的预测能力,从而为临床决策提供支持。 背景 乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一,其转移情况直接影响患者的预后和治疗方案。在乳腺癌的临床管理中,哨点淋巴结的评估对于判断癌症是否扩散至其他淋巴结至关重要。传统的淋巴结评估方法主要依赖于组织学检查,但其准确性受到多种因素的影响。因此,开发一种更为敏感和特异的检测方法,以便在早期识别高风险患者,具有重要的临床意义。 研究目的 本研究的主要目的是构建一种新的预测评分模型,以帮助识别那些在哨点淋巴结阳性患者中存在非哨点淋巴结转移及四个或更多淋巴结转移的风险。通过结合一步核酸扩增(OSNA)和组织学评估,研究希望能够提供更为准确的转移预测,从而优化治疗方案并改善患者预后。 方法 研究团队对一组哨点淋巴结阳性乳腺癌患者进行回顾性分析。首先,患者接受了标准的外科手术以去除乳腺肿瘤及相关的哨点淋巴结。随后,研究人员使用一步核酸扩增技术对淋巴结进行分析,以检测癌细胞的存在。同时,组织学评估也被用于确认转移情况。研究团队将这些数据结合,建立了一个预测评分模型,以评估非哨点淋巴结转移及四个或更多淋巴结转移的风险。 结果 研究结果表明,结合OSNA和组织学评估的方法能够显著提高对淋巴结转移的预测能力。通过分析数据,研究团队发现,某些临床和病理特征与非哨点淋巴结转移的风险相关。研究结果显示,使用该预测模型,能够有效识别出高风险患者,并帮助临床医生制定个性化的治疗方案。 结论 本研究成功构建了一种新的预测评分模型,能够有效识别哨点淋巴结阳性乳腺癌患者中存在非哨点淋巴结转移及四个或更多淋巴结转移的风险。这一模型的建立为临床医生提供了一个有力的工具,有助于更好地评估患者的预后并制定相应的治疗策略。 意义 本研究的意义在于,它为乳腺癌患者的淋巴结转移风险评估提供了一种新的方法。通过结合一步核酸扩增和组织学评估,研究团队不仅提高了转移预测的准确性,还为临床实践提供了新的思路。这一模型的应用有望改善乳腺癌患者的治疗效果,降低不必要的手术和治疗风险,从而提高患者的生活质量和生存率。此外,该研究还为未来的乳腺癌研究提供了新的方向,推动了个性化医疗的发展。 总之,本研究的成果为乳腺癌的早期诊断和治疗提供了重要的临床依据,具有广泛的应用前景。随着进一步的验证和推广,该预测评分模型有望在临床上得到广泛应用,为更多乳腺癌患者带来福音。 参考文献:Jimbo K, Kinoshita T, Ogura T, Watase C, Murata T, Shiino S, Takayama S, Yoshida M. Prediction score model for non-sentinel and four or more nodal metastases using a combined method of one-step nucleic acid amplification and histology in sentinel node-positive breast cancer patients. Eur J Surg Oncol, 46:516-521, 本内容仅供医学知识科普使用,不能替代专业诊疗 文章于11月26日有修订
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吐口口水就能诊断乳腺癌?来看这个研究
来源:Breast Cancer Res Treat 作者:Murata T 研究摘要 本研究探讨了唾液代谢组学与替代决策树机器学习方法在乳腺癌鉴别中的应用。通过分析唾液样本中的代谢物,研究旨在开发一种非侵入性的方法,以提高乳腺癌的早期诊断率。研究结果表明,结合机器学习技术可以有效区分乳腺癌患者与健康对照组。 背景 乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一,早期诊断对改善预后至关重要。传统的诊断方法如乳腺X光检查和活检虽然有效,但存在一定的侵入性和不适感。近年来,唾液作为一种非侵入性生物样本,因其含有丰富的代谢物而受到关注。唾液代谢组学的研究有望为乳腺癌的早期筛查提供新的思路。 目的 本研究的主要目的是利用唾液代谢组学和替代决策树机器学习方法,开发一种能够有效区分乳腺癌患者与健康个体的模型。通过识别特定的代谢物,研究希望提供一种新的早期诊断工具。 方法 研究招募了乳腺癌患者和健康对照组,收集其唾液样本。采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析唾液中的代谢物。数据分析采用了多种机器学习算法,包括替代决策树(ADTree)等,以评估不同代谢物对乳腺癌的区分能力。 在模型构建过程中,研究团队进行了特征选择,以确定哪些代谢物对分类结果贡献最大。随后,通过交叉验证评估模型的性能,确保其在不同样本组中的稳定性和可靠性。 结果 研究结果显示,特定的唾液代谢物在乳腺癌患者与健康对照组之间存在显著差异。通过替代决策树模型,研究能够实现高达85%的准确率,成功区分乳腺癌患者与健康个体。此外,模型在不同的验证集上均表现出良好的分类性能,表明其具有较高的临床应用潜力。 研究还识别出几种关键代谢物,这些代谢物可能与乳腺癌的生物学特性相关,为进一步的生物标志物研究提供了基础。 结论 本研究表明,唾液代谢组学结合替代决策树机器学习方法能够有效区分乳腺癌患者与健康个体,提供了一种新的非侵入性早期诊断工具。研究结果强调了唾液作为生物样本在癌症筛查中的潜力,尤其是在乳腺癌的早期检测方面。 意义 本研究为乳腺癌的早期诊断提供了新的视角,展示了唾液代谢组学与机器学习技术结合的可能性。通过进一步的研究和临床验证,这一方法有望在未来成为乳腺癌筛查的标准工具,改善早期诊断率并提高患者的生存率。此外,研究结果可能为其他类型癌症的非侵入性检测提供借鉴,推动代谢组学在癌症研究中的应用。 参考文献:Murata T, Yanagisawa T, Kurihara T, Kaneko M, Ota S, Enomoto A, Tomita M, Sugimoto M, Sunamura M, Hayashida T, Kitagawa Y, Jinno H. Salivary metabolomics with alternative decision tree-based machine learning methods for breast cancer discrimination. Breast Cancer Res Treat, 177:591-601, 2019 本内容仅供医学知识科普使用,不能替代专业诊疗 文章于11月26日有修订
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34岁骨癌化疗17次,她又确诊白血病,该如何预防?
今天一条微博热搜让人心疼这位34岁的妈妈,她因为膝盖疼去医院检查却发现得了骨癌。想到孩子,妈妈乐观积极地治疗,经过了手术和17次化疗,本以为这份坚持战胜了骨癌,但又遭遇了白血病。 癌痛、化疗让人很难受,希望这位妈妈能早日康复,加油战胜病魔! 很多网友提到,患了一种癌又得了另外一种,电视剧都不敢这么演,但现实是怎么的?如果患上一种癌后,为什么还会患上别的癌症? 1.癌症治疗后,仍需注意其他癌症风险! 和这位母亲一样,一篇研究也报道了两例患者骨癌后又患上其他肿瘤的案例:一名12岁的男孩被诊断出患骨肉瘤,并且有肺部转移。后续男孩接受了化疗治疗,但肿瘤仍然进一步进展,患者的全血细胞减少,还不幸在骨髓活检时检测出患有急性髓细胞性白血病。 一个14岁女孩被诊断出患有骨肉瘤,并且有骨和肺部的转移。她接受了化疗、手术和放疗。治疗1年后,她的骨肉瘤局部复发,尽管没有重新开始化疗,病情没有进展。然而3年后,她的全血细胞减少,外周血涂片中发现了不成熟的白细胞。骨髓活检急性髓细胞性白血病。 通过这两个案例,现在的治疗手段比以前进步了,这意味着我们有更多的机会战胜这个疾病。但是,即使治疗效果很好,我们还是需要定期做检查。这是因为有时候,治疗后可能会有新的癌症出现。所以,即使感觉好多了,我们也不能掉以轻心,要按照医生的建议,定期进行后续的检查和监测。 2.哪些因素可能导致患上“第二种癌”? 在癌症治疗后,患者可能会面临患上另一种癌症的风险,这被称为继发性恶性肿瘤。这种情况可能在治疗后的很多年后才出现。据了解,继发性恶性肿瘤占到所有癌症的10%-20%。 与没有患癌的人相比,继发性恶性肿瘤通常具有更高的风险特征,比如急性髓细胞性白血病、骨髓增殖性肿瘤,并且可能预后更糟。继发性恶性肿瘤可能与这些因素有关: 吸烟、饮食、饮酒或遗传因素 在一项大型回顾性研究中,与吸烟、肥胖、感染或饮酒有关的癌症幸存者,有更高风险患上相同病因的继发性恶性肿瘤。 化疗和放疗 化疗和放疗的致突变和免疫抑制效应也增加了继发性恶性肿瘤的风险。最常与继发性恶性肿瘤相关的化疗药物包括烷化剂、铂类药物等。化疗与继发性恶性肿瘤之间的联系最初是在患有血液系统恶性肿瘤的患者中研究的,他们在治疗后发展为急性白血病、骨髓增殖性肿瘤。 面对继发性恶性肿瘤,惶恐之余,不妨问一个问题,如果能早期筛查?那么结果是否会有不同? 3.骨癌、白血病可以提前做哪些筛查? 今天我们先和大家介绍白血病和骨癌的筛查,想获取更多癌症筛查,欢迎关注京东健康海外医疗公众号查看。 白血病相关筛查包括以下10种,出现相关变化并不一定表示患癌,需要及时就医,作进一步检查。 1.维生素 B12 和叶酸:这两种物质与维生素 C共同帮助身体制造新蛋白质,对正常红细胞和白细胞形成至关重要,必要时患者可能需补充维生素。 2.血液凝固测试:检测凝血过程,白血病患者常出现凝血功能受损(凝血障碍),可能导致出血和瘀伤。 3.血尿素氮(BUN):BUN 是肾脏过滤出的血液废物,高水平可能提示肾脏功能不佳。 4.全血细胞计数(CBC)和分类计数:CBC检测红细胞、白细胞和血小板水平,ALL 常导致健康血细胞计数低。 5.肌酐:肌酐是肌肉产生的废物,其在血液中的水平可反映肾脏功能,水平升高意味着肾脏功能下降。 6.电解质:帮助营养物质进入细胞和废物排出细胞,对神经、肌肉、心脏和大脑正常运作至关重要,磷酸盐是其中重要的一种,血液中磷酸盐水平过高可能提示肾脏问题。 7.乳酸脱氢酶(LDH):LDH是一种在大多数细胞中发现的蛋白质,死亡或快速生长的细胞会释放LDH,高水平可能提示。 8.肝功能测试(LFTs):通过测量肝脏制造或处理的化学物质来评估肝脏健康,异常水平提示肝脏功能不佳。 尿酸:ALL患者因白细胞快速更新、化疗或放疗等原因可能出现高尿酸血症,过高水平会损害肾脏。 9.人类白细胞抗原(HLA)分型:HLA 是细胞表面的蛋白质,在免疫反应中起重要作用,每个人的HLA 类型独特。该测试在异基因造血干细胞移植前进行,通过比较患者与供体白细胞的蛋白质,寻找合适的移植供体匹配,以避免移植排斥反应。 10.骨髓穿刺和活检:白血病起源于骨髓,诊断 ALL 需抽取骨髓样本进行检测。骨髓穿刺抽取骨髓液,活检获取骨髓组织块,通常从髋骨后部(骨盆)取样。操作时患者可能感到疼痛,取样后髋部可能疼痛数日,皮肤可能出现瘀伤。 骨癌相关检查如下: 骨癌最常见症状是骨痛和肿胀感,如果你因骨头疼而担心自己可能得了骨癌,可通过X光片来检查,以观察骨的基本病变。老人可能需要做更多的检查,比如胸部、腹部和骨盆的CT扫描,CT可以看到更多微小的病变情况,此外还有骨扫描等检查。 如果你怀疑有骨肉瘤,医生会在做活检之前先做一系列的检查,包括胸部X光或CT,以及原发部位的MRI或CT扫描等。如果这些检查提示可能患有癌症,医生会建议做活检以进一步确定。 参考文献: 1.C Hwang, D Medeiros, W Kyono, K Thompson, Therapy-Related Acute Myeloid Leukemia After Chemotherapy For Osteosarcoma: Report of 2 Cases and Review of The Literature,American Journal of Clinical Pathology, Volume 160, Issue Supplement_1, November 2023, Page S70,https://doi.org/10.1093/ajcp/aqad150.155. 2.Lustberg MB, Kuderer NM, Desai A, Bergerot C, Lyman GH. Mitigating long-term and delayed adverse events associated with cancer treatment: implications for survivorship. Nat Rev Clin Oncol. 2023 Aug;20(8):527-542. doi: 10.1038/s41571-023-00776-9. Epub 2023 May 25. PMID: 37231127; PMCID: PMC10211308. 3.Acute Lymphoblastic Leukemia of NCCN(2023). 4.Biermann JS, Adkins DR, Agulnik M, Benjamin RS, Brigman B, Butrynski JE, Cheong D, Chow W, Curry WT, Frassica DA, Frassica FJ, Hande KR, Hornicek FJ, Jones RL, Mayerson J, McGarry SV, McGrath B, Morris CD, O'Donnell RJ, Randall RL, Santana VM, Satcher RL, Siegel HJ, von Mehren M, Bergman MA, Sundar H; National complrehensive cancer network. Bone cancer. J Natl Compr Canc Netw. 2013 Jun 1;11(6):688-723. doi: 10.6004/jnccn.2013.0088. PMID: 23744868. 5.Bone Cancer. Am Fam Physician. 2018 Aug 15;98(4):Online. PMID: 30215985.
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