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ChatGPT的基础技术，Transformer提高了精度

东京大学医学部附属医院检验部的讲师佐藤雅哉（消化内科医师）、消化内科的助教中塚拓马、副教授建石良介、东京大学名誉教授小池和彦、教授藤城光弘等研究小组，开发了一种基于射频消融术（RFA：Radiofrequency ablation）后的肝癌预后预测模型，并首次证明了使用Transformer模型的预测模型比传统基于深度学习的模型具有更高的精度。

RFA作为肝癌有效的根治术，已广泛应用于医疗实践。然而，肝癌的复发率较高，且存在预后不良的肝癌，因此治疗仍面临挑战。准确了解RFA治疗后肝癌的预后对于实施个体化的知情同意和制定最优治疗方案至关重要。

2017年，Google Brain研究团队开发的AI模型Transformer，作为ChatGPT（生成预训练Transformer）的基础，已在自然语言处理和计算机视觉领域展现出超越传统深度学习技术的高性能。通过使用Transformer模型，有望更准确地评估RFA后肝癌患者的预后，但迄今为止尚未有使用Transformer模型进行肝癌预后估计的报告。

使用Transformer的机器学习模型进行的预测，除了肝癌之外，还可以应用于医疗的多个领域，未来的其他领域应用也备受期待。本研究成果于2023年9月9日（当地时间）在美国学术期刊《Hepatology International》在线版上发表。

本内容仅供医学知识科普使用，不能替代专业诊疗

文章发布时间：2023年8月 来源： Hepatology International

肝脏是人体最大的实质性器官。肝脏体积较大，大部分位于右上腹，具体强大的代偿能力。因此，在肝脏发生病变的早期，人体一般是没有感觉的。当病情发展到一定程度时，肝脏才会发出求救信号，也就是出现了症状。

肝细胞癌（以下简称肝癌）是我国常见的恶性肿瘤，死亡率在恶性肿瘤肿瘤中居第3位。肝癌具有恶性程度高、发展快、总体治疗效果欠佳等特点。目前肝癌的总体治疗效果欠佳主要原因是大部分肝癌患者就诊时已经是中晚期状态。早期肝癌的治疗效果是比较好的，5年生存率一般可达60%。因此，早点发现肝癌具有重大的临床意义。

那么，如何早点发现肝癌呢？对于没有长期嗜酒、无乙肝丙肝病毒感染、无肝硬化、无脂肪肝、年龄50岁等以下的人群，一般认为年度体检查肝功能、甲胎蛋白及肝胆B超是可以比较全面提供肝脏的健康信息。对于有乙肝丙肝病毒感染、长期嗜酒、肝硬化、重度脂肪肝、一级亲属患肝癌、高发地区的人群，要定期通过查肝功能、B超、甲胎蛋白等检查，早点发现肝癌的蛛丝马迹。一般建议每半年查一次，有条件的可以每3-4月复查一次。如有异常，需要进一步查CT或磁共振。

通过规范的健康管理，可以有效早期发现肝脏疾病，取得更好的治疗效果。